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公開：2025-04-10

岩崎電気が生成AIとカメラ付き照明による自動監視システムを開発、インフラ設備の24時間監視を実現

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• 岩崎電気が生成AIとカメラ付き照明器具による監視システムを開発
• ENEPEACEとAmazon Bedrockを組み合わせた自動監視を実現
• 道路・公園・河川の24時間監視と異常検知が可能に

岩崎電気の生成AI活用クラウド型自動監視システムの開発

岩崎電気は2025年4月8日、カメラ付き照明システムの基盤技術とAmazon Bedrockの生成AI技術を組み合わせた「クラウド型自動監視システム」を開発した。新システムではENEPEACEクラウド型統合管理システムに生成AI機能を実装し、道路や公園、河川などのインフラ設備の24時間自動監視を実現している。^[1]

生成AI技術の導入により、天候や道路冠水、事故、火災、倒れている人の検知など、ユーザーが必要とする状況を柔軟に把握することが可能になった。高所に設置されたカメラ付き照明器具により、夜間でも鮮明な画像を取得でき、道路状況への影響を最小限に抑えた監視が実現できるようになっている。

システムの管理画面はウェブブラウザから操作可能で、マップ機能による直感的な確認や、カメラ画像の一括閲覧にも対応している。生成AIによる自動検知機能により、冠水などの異常が検出された場合は即座にシステムと管理者に通知され、迅速な対応が可能となった。

クラウド型自動監視システムの機能まとめ

生成AIについて

生成AIとは、機械学習技術の一つで、既存のデータから新しい内容を生成する人工知能システムのことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 大量のデータから学習し、パターンを認識して新しい内容を生成
• 自然言語処理や画像認識などの高度な分析が可能
• リアルタイムでの状況判断と自動検知を実現

岩崎電気の自動監視システムでは、Amazon Bedrockの生成AI技術を活用することで、カメラ画像から道路冠水や事故などの異常を自動検知している。画像認識と状況分析を組み合わせることで、従来の監視システムでは難しかった柔軟な状況把握と迅速な対応が可能となっている。

クラウド型自動監視システムに関する考察

岩崎電気の自動監視システムは、従来の人手による監視の課題を解決する画期的なソリューションとなっている。特に生成AIの活用により、天候変化や事故など多様な状況を自動検知できる点は、人手不足が深刻化する社会インフラ監視において大きな価値を持つだろう。

一方で、システムの信頼性と精度の向上が今後の課題となる可能性がある。特に悪天候時の画像認識精度や、複雑な状況下での判断能力の向上が求められるため、継続的な学習データの蓄積と生成AIの改良が必要になるだろう。

今後は監視対象の拡大や他のセンサーとの連携強化により、より包括的な監視システムへと発展することが期待される。さらに他の自治体や民間企業との連携を通じて、社会インフラの維持管理における新たなスタンダードとなる可能性を秘めている。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「生成AIとカメラ付き照明器具で道路・公園・河川の自動監視を実現 | 岩崎電気株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000067.000097099.html, (参照 25-04-10).
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