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公開：2025-04-10

FastLabelが生成AI開発向け6つのサービスを提供開始、日本のAI技術発展を総合支援

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• FastLabelが生成AI開発向け6つのサービスを提供開始
• 日本語データの量と質の課題解決を目指す取り組み
• 汎用モデルからRAG関連まで幅広いソリューションを展開

FastLabelによる生成AI開発支援サービスの本格展開

FastLabel株式会社は、Data-centric AI開発を支援する6つのサービスを2025年4月9日に正式提供開始した。日本語の生成AIモデル開発における量的・質的データ不足の課題に対応し、汎用モデル向けデータセットからインストラクションデータ作成まで包括的なソリューションを展開している。^[1]

新サービスには、汎用モデル向けデータセット提供とインストラクションデータ作成に加え、特定領域に特化したファインチューニングサービスが含まれている。RAG向けのデータセット提供やデータ作成、最適化コンサルティングまでを網羅的に提供することで、企業の生成AI開発を総合的に支援する体制を整えた。

FastLabelは創業以来、AI開発におけるデータ関連の課題解決に注力してきた実績を持つ。今回のサービス提供開始により、日本の生成AI技術の発展を下支えし、持続可能な社会インフラとしての確立を目指す方針を打ち出している。

生成AI開発支援サービスの概要

FastLabel公式サイトはこちら

RAGについて

RAGとは「Retrieval-Augmented Generation」の略称で、外部のデータソースから関連情報を検索・取得し、生成AIの出力を強化する手法のことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 外部データを活用した正確な情報生成が可能
• 最新情報やドメイン固有の知識を柔軟に反映
• モデルの応答品質と信頼性を向上

FastLabelが提供するRAG関連サービスは、データセットの提供からデータ作成、最適化コンサルティングまでを包括的にカバーしている。これにより企業は効果的なRAGシステムを構築し、より高精度な生成AI応用の実現が可能となった。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「大規模な生成AI開発で不可欠なデータの課題を解決するサービス群を正式に提供開始 | FastLabel株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000174.000065427.html, (参照 25-04-10).
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