AI

エーアイ

公開：2025-04-12

リコーがRICOH BIL TOKYOにAI社長を導入、組織全体の知識継承と対話力が向上へ

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• リコーがRICOH BIL TOKYOにAI社長を導入
• THAが開発したBIL TOKYO AIで知識継承と対話力を強化
• 共創拠点の価値と思想を組織全体で共有可能に

RICOH BIL TOKYOへのAI社長導入による組織力強化

株式会社THAは、リコーが運営する共創拠点RICOH BIL TOKYOにおいて、AI社長をベースとした専用AI「BIL TOKYO AI」を2024年4月10日に導入した。RICOH BIL TOKYOは2018年に始動し2024年2月に品川エリアへ移転・拡大してリニューアルオープンしており、企業の垣根を超えた対話と実証を通じて新しい価値創造を推進する場となっている。^[1]

RICOH BIL TOKYOでは、運営メンバー全員が同じクオリティで施設の価値や思想を説明・共有できる状態の構築が課題となっていた。この課題を解決するため、ゼネラルマネージャー菊地英敏氏の考え方や対話スタイル、場づくりへの想いを知識とともに継承・活用できる仕組みとしてAI社長の導入が決定されたのである。

AI社長の導入により、説明力の平準化や当事者意識の醸成、知識の拡張と組み合わせ力の強化、人材育成のスピードと質の向上などの効果が期待されている。THAの専門チームによる丁寧なヒアリングを通じて、経営者の想いや企業文化がAIに反映され、業界特有の用語やノウハウにも対応可能な仕組みが構築された。

BIL TOKYO AIの機能まとめ

RAG技術について

RAG（Retrieval-Augmented Generation）技術とは、AIの生成モデルに検索機能を組み合わせた技術のことを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 社内知識データを効率的に検索・参照する機能
• 既存の情報を基にした正確な回答生成
• リアルタイムでの情報更新と活用が可能

BIL TOKYO AIではRAG技術を活用することで、RICOH BIL TOKYOに関する膨大な知識データを必要に応じて検索・参照し、質の高い回答を瞬時に生成することが可能となった。この技術により、運営メンバー全員が同じレベルで施設の価値を説明できる環境が整備されている。

BIL TOKYO AIの導入に関する考察

BIL TOKYO AIの導入は、知識継承の課題に対する革新的なアプローチとなっている。組織の中核となる人物の知見やノウハウをAIによって継承可能にすることで、人材育成の効率化と品質の均一化が実現できるだろう。ただし、AIに依存しすぎることで、人間同士の直接的なコミュニケーションや経験値の蓄積が疎かになる可能性も考慮する必要がある。

今後の課題として、AIの回答の正確性や最新性の維持が挙げられる。技術や市場の変化に応じて、AI社長の知識ベースを定期的にアップデートする仕組みの構築が重要となるだろう。また、AIと人間のコミュニケーションスキルを効果的に組み合わせ、より高度な共創の実現を目指すことが望ましい。

将来的には、他の共創施設や企業にもAI社長の導入が広がることが予想される。組織の知識継承や人材育成の手法として、AI技術の活用がスタンダードになっていく可能性が高い。BIL TOKYO AIの成功事例が、日本企業の知識継承や組織開発の新たなモデルケースとなることが期待される。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「リコーが運営する新しい価値創造の共創拠点「RICOH BIL TOKYO」に『AI社長』を導入 | 株式会社THAのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000021.000139335.html, (参照 25-04-12).
2850

※上記コンテンツはAIで確認しておりますが、間違い等ある場合はコメントよりご連絡いただけますと幸いです。

「AI」に関するコラム一覧「AI」に関するニュース一覧