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公開：2025-05-17

電通デジタル、生成AI活用GEOコンサルティングサービス提供開始、検索最適化と顧客接点創出支援

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• 電通デジタルがGEOコンサルティングサービスを開始
• 生成AI活用で自社コンテンツの引用機会を増やす支援
• SEOに加え、生成AI最適化のための情報設計支援

電通デジタル、生成AI活用による検索最適化コンサルティングサービスを提供開始

株式会社電通デジタルは2025年5月16日、生成AIを活用した検索において、自社情報の引用機会を増やし、ユーザーとの接点を創出する「Generative Engine Optimizationコンサルティングサービス」の提供を開始した。このサービスは、生成AIによる検索体験の変化に対応し、顧客との接点最適化を支援することを目的としているのだ。

従来のSEO施策だけでは対応できない生成AI特有の回答構造や情報抽出ロジックに対応するため、構造的・戦略的な情報設計とデータ公開が必要となる。電通デジタルは、生成AIでの検索との親和性を高めた情報設計および配信設計を支援することで、企業のブランドや商品を生成AIの回答に引用させることを目指している。

本サービスは、生成AI視点での情報構造診断、診断結果に基づいた情報設計およびコンテンツの実装、アップデート後の生成AIでの回答状況の分析およびPDCAの実施という3つのステップで構成されている。電通中国のノウハウを基に日本市場向けにローカライズされたサービスであり、既にクライアント企業向けに提供され、一定の成果を上げているのだ。

Generative Engine Optimizationコンサルティングサービス概要

電通デジタル公式サイト

Generative Engine Optimization（GEO）について

GEOとは、Generative Engine Optimizationの略称で、生成AIがユーザーに対して行う回答に、企業のブランドや商品を引用させるために必要な手法である。これは、従来のSEO（検索エンジン最適化）とは異なるアプローチが必要となる。

• 生成AIの回答ロジックへの対応
• 構造化データの重要性
• コンテンツ設計の戦略性

生成AIは、従来の検索エンジンとは異なる情報抽出方法を用いるため、SEO対策だけでは十分ではない。GEOは、生成AIが参照する情報源や出力ロジックに最適化されたコンテンツ設計、データの構造化、大規模言語モデル（LLM）視点でのコンテンツ検証などを含む包括的なアプローチを必要とするのだ。

Generative Engine Optimizationコンサルティングサービスに関する考察

本サービスは、生成AI時代の検索最適化において、企業が自社情報を効果的に露出させるための重要なツールとなるだろう。生成AIの回答に自社情報を適切に反映させることで、ブランド認知度向上や顧客獲得に繋がる可能性が高い。しかし、生成AIのアルゴリズムは常に進化しており、その変化に対応するための継続的な最適化が必要となるだろう。

今後、生成AIの進化に伴い、より高度なGEO戦略が求められる可能性がある。例えば、AIが理解しやすいコンテンツ作成のためのガイドラインの策定や、AIによるコンテンツ生成ツールの活用などが考えられる。電通デジタルは、こうした変化に対応できるよう、サービスのアップデートや新たな機能の追加を継続していく必要があるだろう。

さらに、本サービスの活用によって、企業はコンテンツマーケティング戦略をより効果的に展開できるようになるだろう。高品質なコンテンツを提供することで、ユーザーエンゲージメントの向上や顧客ロイヤルティの醸成にも繋がる可能性がある。電通デジタルには、生成AI技術の進化を常に捉え、クライアント企業のビジネス成長に貢献するサービスを提供し続けてほしい。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「電通デジタル、生成AIとの対話で自社コンテンツの引用機会を創出する「Generative Engine Optimizationコンサルティングサービス」を提供開始 | 株式会社電通デジタルのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000149.000121065.html, (参照 25-05-17).
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