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公開：2025-05-27

Call Data BankとL Data BankがMicrosoft広告に対応、オフラインコンバージョン計測の精度向上を実現

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• Call Data BankとL Data BankがMicrosoft広告に対応
• オフラインコンバージョンのインポート機能が拡張
• 広告効果測定と最適化の精度向上を実現

Call Data BankとL Data BankのMicrosoft広告対応について

株式会社ログラフは2025年5月26日、コールトラッキングシステム「Call Data Bank」とLINEの友だち追加計測システム「L Data Bank」がMicrosoft広告のオフラインコンバージョンインポート機能に対応したことを発表した。これにより、Google広告、Yahoo!広告、Facebook広告に加え、Microsoft広告でも正確なコンバージョンデータの取得と分析が可能になったのだ。

Call Data Bankは電話コンバージョンを正確に計測し、PCからの広告閲覧による電話も正確に計測できる。L Data BankはLINE友だち追加を正確に計測し、LP上のタップ数ではなく、実際に友だち追加が完了した数を計測する。両ツールとも、従来正確に取得できなかったデータを可視化し、分析の精度を飛躍的に向上させ、分析時間を大幅に短縮するのだ。

これらのデータは、Microsoft広告を含む主要な広告プラットフォームに送信され、各プラットフォームの管理画面で正確に分析できる。自動入札機能を活用することで、クリエイティブなどの要素単位でオフラインコンバージョンを考慮した広告評価をリアルタイムで実施し、目標（CPAやROAS）に基づいた入札価格を自動的に最適化できる。分析、入札、検証のプロセスを機械化することで、PDCAサイクルを迅速に回し、広告効果の早期改善を実現するのだ。

さらに、電話からの問い合わせや注文が多い業種では、広告の成果を適切に計測するために欠かせない機能となっている。他のコールトラッキングシステムと比較すると、主要WEB広告やアナリティクスとの連携に優れており、導入するだけでさまざまな計測対象のデータを一元分析することができる。自社でPBXを持っていない場合でも、計測用電話番号への架電により発生したアクションを、CTIやCRMデータを利用して解析することが可能だ。

対応プラットフォームと機能一覧

Call Data Bank

オフラインコンバージョンのインポート機能について

オフラインコンバージョンとは、ウェブサイト上でのアクションではなく、電話やLINEなどのオフラインチャネルで発生したコンバージョンを指す。従来、これらのデータは正確に取得・分析することが難しかった。しかし、Call Data BankとL Data Bankのオフラインコンバージョンインポート機能により、これらのデータを主要な広告プラットフォームに送信し、正確な分析が可能になったのだ。

• 正確なコンバージョンデータの取得
• 広告効果の正確な測定
• 広告運用最適化の精度向上

これにより、広告運用者はより精度の高い分析に基づいて、広告戦略を最適化し、ROIの向上を図ることができる。

Microsoft広告対応に関する考察

Call Data BankとL Data BankのMicrosoft広告対応は、広告運用におけるデータ分析の精度向上に大きく貢献するだろう。これにより、Microsoft広告を利用する企業は、より効果的な広告運用が可能になり、ビジネスの成長に繋がる可能性が高い。ただし、データの正確性やプライバシー保護といった課題にも注意が必要だ。

今後、より多くの広告プラットフォームとの連携や、より詳細なデータ分析機能の追加が期待される。また、多様なデータソースとの連携による統合的なマーケティング分析プラットフォームとしての発展も期待できるだろう。これらの機能強化により、広告運用における効率化と最適化がさらに進むと予想される。

さらに、AIを活用した自動化機能の強化も期待される。例えば、コンバージョン予測や最適な入札価格の自動設定など、AIによる高度な分析と自動化によって、広告運用者の負担を軽減し、より効率的な広告運用を実現できる可能性があるのだ。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「「Call Data Bank（コールデータバンク）」、「L Data Bank（エルデータバンク）」、Microsoft広告のオフラインコンバージョンインポート機能に対応 | 株式会社ログラフのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000024.000051404.html, (参照 25-05-27).
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2. Microsoft. https://www.microsoft.com/ja-jp
3. Google. https://blog.google/intl/ja-jp/

※上記コンテンツはAIで確認しておりますが、間違い等ある場合はコメントよりご連絡いただけますと幸いです。

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