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公開：2024-12-09

G-genの2名がGoogle Cloud Partner Tech Blog Challenge 2024でDeep Dive部門を受賞、クラウド技術の発信力が高評価

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• G-genの2名がGoogle Cloud Partner Tech Blog Challengeで受賞
• 佐々木駿太氏がDeep Dive部門でCloud Run関連記事で受賞
• 堂原竜希氏が生成AI関連記事で受賞

G-genのGoogle Cloud Partner Tech Blog Challenge 2024での受賞

株式会社G-genは2024年12月9日、同社のプラットフォームエンジニアリング本部に所属する2名のエンジニアがGoogle Cloud Partner Tech Blog Challenge 2024のDeep Dive部門で受賞したことを発表した。受賞者の佐々木駿太氏はCloud Runから固定IPでインターネット接続する方法について解説した記事を執筆し、堂原竜希氏は大手3社のクラウドサービスにおける生成AIのRAG構成を比較した記事を公開したのだ。^[1]

Google Cloudは最新テクノロジーによるビジネスのモダナイズやDXを推進することを目的として、パートナーブログを通じたユースケースや業界動向、技術知見の共有を積極的に推進している。両エンジニアの受賞は、日本のクラウド普及に向けたG-genの取り組みが高く評価された結果であるだろう。

G-genは「クラウドで、世界を、もっと、はたらきやすく」をミッションに掲げ、マルチクラウドやデータ分析基盤の構築、システム開発などを手がけるクラウド専業インテグレーターとして知られている。Google Cloudの効果的な利用を支援するため、利用支援やエンジニアサポート、デジタルプロダクト開発などのサービスを展開しているのだ。

Google Cloud Partner Tech Blog Challenge 2024受賞記事まとめ

G-gen Tech Blogの詳細はこちら

RAG構成について

RAG構成とは「Retrieval Augmented Generation」の略称で、生成AIの応答生成を既存のドキュメントやデータベースからの情報検索で補強する手法のことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

• 既存の文書やデータベースから関連情報を検索して応答に活用
• 生成AIの出力の正確性と信頼性を向上
• 企業の特有の情報や最新データを組み込んだ応答が可能

G-gen Tech Blogでは、AWS、Azure、Google CloudといったクラウドサービスにおけるRAG構成の実装方法や特徴を比較することで、各プラットフォームの特性や活用方法への理解を深めることができる。大手クラウドベンダーそれぞれのRAG構成の違いを把握することは、最適なソリューション選択の一助となるだろう。

Google Cloud Partner Tech Blog Challengeに関する考察

Google Cloud Partner Tech Blog Challengeの開催は、パートナー企業のエンジニアによる技術情報の共有を促進し、日本のクラウド活用を加速させる重要な取り組みとなっている。特にDeep Dive部門での受賞は、高度な技術力と共に分かりやすい解説力が評価された結果であり、今後の技術情報発信の模範となるだろう。

今後はより多くのパートナー企業が技術ブログを通じて知見を共有することで、日本のクラウド技術者のスキル向上や情報交換が活発化することが期待される。特にマルチクラウド環境における各サービスの特性比較や、最新技術の実装事例など、実務に直結する情報の発信が重要になってくるだろう。

また、技術ブログを通じた情報発信は、エンジニアの個人としての成長だけでなく、企業としての技術力アピールにもつながる重要な活動となっている。今後はより多くのエンジニアが技術発信に取り組み、日本のクラウド技術コミュニティがさらに活性化することを期待したい。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「株式会社G-genが、Google Cloud Partner Tech Blog Challenge 2024 受賞 | 株式会社G-genのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000135.000094022.html, (参照 24-12-09).
2. Google. https://blog.google/intl/ja-jp/

※上記コンテンツはAIで確認しておりますが、間違い等ある場合はコメントよりご連絡いただけますと幸いです。

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