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SALT2と三井物産インシュアランスHDが安全文化診断AIシステムの開発に着手、生成AIとデータサイエンスで業務効率化へ

text: XEXEQ編集部
(記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります)

SALT2と三井物産インシュアランスHDが安全文化診断AIシステムの開発に着手、生成AIとデータサイエンスで業務効率化へ

PR TIMES より


記事の要約

  • SALT2と三井物産インシュアランスHDが安全文化診断の効率化に着手
  • 生成AIとデータサイエンスを活用したシステム開発を実施
  • 2024年8月より実証実験を行い有用性を確認

SALT2とMIHDによる安全文化診断AIシステムの開発開始

株式会社SALT2と三井物産インシュアランス・ホールディングス株式会社は、2024年12月9日、安全文化診断サービスの高品質化と効率化を実現するAIシステムの開発に着手することを発表した。両社は2024年8月より実証実験を行い、生成AIやデータサイエンスの知見を活用したシステムの有用性を確認している。[1]

企業における事故防止には安全設備の導入や教育・訓練など、ハード・ソフト両面での対策が不可欠となっている。組織的なリスクを分析・評価し、具体的なアプローチを提案し、独自の活動として定着させることで、安全文化の向上に貢献することが期待されている。

三井物産インシュアランス・ホールディングスは、これまで実施してきた分析結果や事故データから導かれる課題解決手法が属人的経験値に留まるという課題を抱えていた。新システムの開発により、業務効率化と共に組織全体での安全意識向上を目指している。

安全文化診断AIシステムの概要

項目 詳細
開発時期 2024年12月開始
実証実験期間 2024年8月より実施
主な技術 生成AI、データサイエンス
期待される効果 安全文化診断の高品質化、業務効率化
開発目的 組織的なリスク分析・評価の自動化

生成AIについて

生成AIとは、機械学習技術の一つで、既存のデータから新しいコンテンツを作り出すことができる人工知能システムのことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

  • 大量のデータから学習し、パターンを認識して新しい出力を生成
  • テキスト、画像、音声など様々な形式のデータを処理可能
  • 人間の作業を効率化し、新しい創造的な価値を生み出す

安全文化診断において生成AIを活用することで、これまで属人的だった分析・評価プロセスを自動化し、より客観的で効率的な診断が可能となる。データに基づいた一貫性のある分析と、きめ細かな改善提案を実現することで、組織全体の安全文化向上に貢献する。

安全文化診断AIシステムに関する考察

AIシステムの導入により、これまで属人的だった安全文化診断のプロセスが標準化され、より効率的な運用が可能になると期待される。特に、生成AIとデータサイエンスを組み合わせることで、過去の事例やベストプラクティスを活用した高度な分析が実現できるだろう。

一方で、AIシステムの判断が人間の経験や直感と異なる場合の対応や、システムの判断基準の透明性確保が課題となる可能性がある。また、組織特有の文化や慣習をAIシステムにどのように反映させるかも重要な検討事項となるだろう。

将来的には、AIシステムの分析結果を基に、より予防的な安全対策の実施や、組織横断的な知見の共有が促進されることが期待される。さらに、実際の事故事例やヒヤリハットデータの蓄積により、システムの精度向上と共に、より実効性の高い安全文化の構築が可能となるだろう。

参考サイト

  1. ^ PR TIMES. 「株式会社SALT2と三井物産インシュアランス・ホールディングス株式会社が、コンサルティング高品質化・効率化システムの開発に着手 | 株式会社SALT2のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000003.000136250.html, (参照 24-12-09).

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