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公開：2024-12-12

ムクイルが包装照合AIソリューションを開発、熟練度に依存しない品質管理を実現へ

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• ムクイルが包装照合AIソリューションを開発
• AIによる包装ミスの自動検知機能を実装
• クラウドベースの作業ログ管理システムを導入

ムクイルのAI活用包装品質管理ソリューション

株式会社ムクイルは人手不足や作業者の熟練度に依存しない包装作業の品質安定化を目指し、包装照合AIソリューションを2024年12月10日にリリースした。このソリューションは事前に学習した包装見本品をマスターデータとして活用し、実際の作業結果との自動照合により包装作業の正確性をリアルタイムで判定することが可能になっている。^[1]

包装照合AIソリューションは作業ミスを自動検知する機能を備えており、マスターデータとの照合結果に基づいて伝票ラベルの印刷制御を行うことができる。これにより包装品の誤発送を未然に防ぐとともに、作業の品質を一定水準以上に保つことが可能になったのだ。

さらに作業ログはクラウドに自動保存され、トレーサビリティの向上にも貢献している。作業品番や包装品の写真、作業の正誤判定、作業員名などのデータを分析することで、作業員個々の特性に合わせた育成や人員配置の最適化も実現できるようになった。

包装照合AIソリューションの特徴まとめ

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インターロックについて

インターロックとは、安全性を確保するために機器の動作を制御する仕組みのことを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 特定の条件が満たされない限り、機器の動作を停止させる
• 人為的ミスによる事故や不具合を未然に防止する
• システムの安全性と信頼性を向上させる

包装照合AIソリューションでは、作業ミスが検知された際に伝票ラベルの印刷機能をインターロックすることで、誤った伝票の貼付を防いでいる。製造現場における品質管理において、インターロック機能は重要な役割を果たすことができる。

包装照合AIソリューションに関する考察

製造現場における人手不足の解決策として、包装照合AIソリューションは画期的な取り組みといえるだろう。特にAIによる自動照合機能は、熟練作業者の経験や勘に依存していた品質管理を、より客観的かつ効率的なものに変える可能性を秘めている。

一方で、AIシステムの導入には初期投資やトレーニングコストが発生し、中小企業にとってはハードルとなる可能性がある。また、AIの判定基準の設定や更新、異常検知時の対応手順の整備など、運用面での課題も考えられるだろう。

今後は、より多くの製造現場でAIを活用した品質管理が一般化することが予想される。包装照合AIソリューションがその先駆けとなり、製造業全体のDX推進に貢献することを期待したい。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「『深刻化する人材不足を解決』照合AIで製造現場を革新 | 株式会社ムクイルのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000011.000150290.html, (参照 24-12-12).

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