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MonotaROがベクトル検索を商品検索システムに導入、約2,370万点の商品から効率的な検索が可能に

text: XEXEQ編集部
(記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります)

MonotaROがベクトル検索を商品検索システムに導入、約2,370万点の商品から効率的な検索が可能に

PR TIMES より


記事の要約

  • モノタロウが商品検索システムにベクトル検索を導入
  • 検索精度が向上し商品を短時間で発見可能に
  • テキストの意味に基づく高精度な検索を実現

MonotaROの商品検索システムにベクトル検索エンジンを導入

株式会社MonotaROは2024年12月18日、ECサイトモノタロウの商品検索システムにベクトル検索を導入したことを発表した。テキストの意味をベクトル化して類似度を測定する技術により、約2,370万点の商品から必要な商品を効率的に見つけることが可能になっている。[1]

MonotaROは業種や職種によって異なる検索ニーズに対応するため、全文検索システムとお客様の行動履歴の解析を組み合わせた独自の検索システムを構築してきた。新たに導入されたベクトル検索では、商品情報やユーザーの購買行動データを活用した独自モデルによって、高い関連性を持つ商品リストの表示を実現している。

2024年10月にはデータサイエンス部門を新設し、商品検索機能の更なる精度向上に取り組んでいる。ベクトル検索の導入は「データ・アルゴリズム」の競争優位性強化の一環であり、大企業向け購買管理システムへの展開も計画されている。

MonotaROの商品検索システム概要

項目 詳細
取扱商品数 約2,370万点(2024年9月末時点)
検索システムの特徴 全文検索システムとユーザー行動履歴の解析を組み合わせた独自システム
新機能 テキストの意味をベクトル化し類似度を測定するベクトル検索
対象外サービス モノタロウ ONE SOURCE Lite、大企業向け購買連携システム
モノタロウの詳細はこちら

ベクトル検索について

ベクトル検索とは、テキストの持つ意味をベクトルとして表現し、そのベクトル間の類似度を測定することで検索を行う技術を指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

  • テキストの意味に基づく効率的な類似データの検索
  • 文字列の完全一致に依存しない柔軟な検索が可能
  • 大規模データに対する高速な検索処理の実現

MonotaROが導入したベクトル検索システムでは、2,300万点以上の商品情報とユーザーの購買行動データを活用した独自のモデルを構築している。このモデルにより、検索ワードと商品間の高い関連度を維持しつつ、幅広い検索ワードに対して精度の高い検索結果を提供することが可能になった。

参考サイト

  1. ^ PR TIMES. 「モノタロウ 商品検索システムの精度が向上 | 株式会社MonotaROのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000378.000000537.html, (参照 24-12-20).

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