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公開：2024-12-20

CINCが社内用生産性向上ツールを強化、独自のデータ収集・処理技術で分析業務を自動化し作業時間を大幅削減

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• CINCが社内用生産性向上ツールに機能を追加
• 独自のデータ収集・処理技術で分析業務を自動化
• コンサルタントの分析、提案作成時間が1/5に短縮

CINCの社内用生産性向上ツールに分析業務の自動化機能を追加

株式会社CINCは業務の生産性とサービス品質の向上を目指し、社内用ツールに独自のデータ収集と処理技術をもとにした分析業務の自動化機能を2024年12月18日に追加した。この機能によってコンサルタントの分析、提案内容作成業務が自動化され、従来よりも顧客の成果創出に集中できる体制が整備されることになる。^[1]

CINCは創業時から独自のビッグデータ収集力と分析力を強みとしており、デジタルマーケティングの調査・分析ツール「Keywordmap」を中心に多様なツールを活用してきた。より多量のデータ収集と高度な処理が必要な分析プロセスを人が担っていた従来の課題を解決するため、コンサルタントの負担軽減を目的とした自動化ツールの開発に至ったのだ。

新機能によって複数の分析ツールのデータを横断的に収集し、分析ツールでは取得できないデータの収集・解析、提案レポートの作成プロセスが自動化された。生産性・収益性、提案精度・品質、均質化などの検証を行いながら、自動化の対象範囲を広げる新機能開発を進めていく方針だ。

社内用生産性向上ツールの概要

ビッグデータについて

ビッグデータとは、従来のデータベース管理システムでは処理が困難な巨大なデータ群のことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

• データ量が膨大で従来の処理方法では扱いきれない規模
• 構造化・非構造化データが混在する複雑性
• リアルタイムでの収集・分析・活用が求められる即時性

CINCが強みとするビッグデータの収集と分析は、デジタルマーケティングにおいて重要な役割を果たしている。独自のデータ収集技術と処理技術を組み合わせることで、各種分析ツールでは取得できない多量のデータを収集し、高度な分析を実現することが可能になるのだ。

CINCの分析業務自動化に関する考察

CINCの分析業務自動化機能の追加は、コンサルタントの業務効率化という点で画期的な取り組みだ。従来は人手で行っていた複雑なデータ収集・分析プロセスが自動化されることで、コンサルタントは本来注力すべき顧客への提案や成果創出に時間を費やすことが可能になるだろう。

一方で課題として、自動化されたデータ分析の精度や品質の維持が挙げられる。データの収集範囲が広がり処理が複雑化する中で、分析結果の正確性や信頼性をどのように担保していくかがポイントとなってくるだろう。今後はAIやML技術の活用によって、より高度な分析や予測が可能になることが期待される。

また、コンサルタントの役割も変化していく可能性がある。データ分析の自動化が進む一方で、分析結果を読み解き戦略的な提案を行う能力はより重要になってくるはずだ。CINCには自動化と人的価値の最適なバランスを追求しながら、革新的なサービスの提供を継続してほしい。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「社内用の生産性向上ツールに分析業務を自動化する機能を追加 | 株式会社CINCのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000337.000019378.html, (参照 24-12-20).

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