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公開：2024-12-20

SBテクノロジーがJR西日本建設部門でRAG技術を活用した生成AI実証実験を実施、若手技術者の技術継承に期待

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• SBテクノロジーがJR西日本の建設部門データでRAG実証実験を実施
• 約60,000ファイルを取り込んだ検証システムを1か月で構築
• 若手技術者のスキル向上を目指し回答精度の有用性を確認

SBテクノロジーによるJR西日本建設部門でのRAG活用実証実験

SBテクノロジー株式会社は、西日本旅客鉄道株式会社の建設部門データを対象にRAG技術を用いた生成AIの実証実験を2024年12月19日に公開した。実証実験では建設部門データの約60,000ファイルを取り込んだ検証システムを1か月で開発し、情報の分類や分類に応じた回答生成に関して一定の有用性を確認している。^[1]

実証実験では、Microsoft Azureのクラウド基盤にAzure OpenAI Serviceによる生成AI検証システムを構築し、Azure Virtual Networkによるプライベートアクセスを実装している。セキュリティ対策として生成AIに連携する前に個人情報を自動で削除する機能を実装し、Boxストレージに保管された膨大なデータに対するセキュアな生成AI活用基盤として活用できるようになった。

鉄道建設工事に関連するさまざまな種類のドキュメントを対象に、表記ゆれを吸収して情報検索の精度を上げるためにRAGを用いた検証を実施している。ファイル内容を端的に理解するための文書タグの自動生成機能も実装され、アジャイル開発の手法を用いて短いサイクルで機能追加や改善を行ってきたのだ。

RAGの主要機能まとめ

Azure OpenAI Serviceの詳細はこちら

RAGについて

RAGとはRetrieval-Augmented Generation（検索拡張生成）の略称で、関連性の高い情報を検索しそれを基に回答を生成する技術のことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 検索結果を基に生成AIが適切な回答を生成
• 表記ゆれや言い換え表現に対応した高精度な検索が可能
• 情報の分類や要約を自動で実行

RAG技術は建設部門が保有する膨大な鉄道建設工事に関するドキュメントの活用において重要な役割を果たしている。若手技術者の技術判断の精度向上を目指す上で、過去の知見や技術ノウハウが蓄積されているデータを効率的に利活用することが可能になるのだ。

JR西日本建設部門でのRAG活用に関する考察

JR西日本の建設部門におけるRAG技術の活用は、若手技術者の育成という観点で画期的な取り組みとなっている。熟練技術者の定年退職に伴う組織の若年層化が進む中で、膨大な技術資料から必要な情報を効率的に抽出・活用できる環境が整備されることで、技術継承の新たな可能性が広がることが期待できるだろう。

一方で、RAG技術による情報検索・回答生成の精度向上には、データの質と量の両面での継続的な改善が不可欠となっている。今後は蓄積されたデータの整理や更新の仕組み作りに加え、新たに生み出される技術ノウハウの効率的な取り込み方法の確立が課題となるはずだ。

また、セキュリティ面での配慮も重要な検討事項となってくる。個人情報の自動削除機能は実装されているものの、機密性の高い技術情報の取り扱いには更なる対策が必要になってくるだろう。今後はセキュリティと利便性のバランスを取りながら、システムの改善を進めていく必要がある。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「SBテクノロジー、JR西日本の建設部門データを対象に RAGを用いた生成AIの実証実験を実施 | SBテクノロジー株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000598.000007357.html, (参照 24-12-20).
2. Microsoft. https://www.microsoft.com/ja-jp

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