オプティマインドがAI自動計算システムScaLeを開発、コメ兵の出張買取業務効率化に向け実証実験開始

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

PR TIMES より

記事の要約

株式会社オプティマインドは、顧客からの業務依頼時点で最適な日時とスタッフをAIが自動計算する新システム「ScaLe」を2025年2月18日にリリースした。このシステムは物流とは異なり人がサービスを提供する産業に特化しており、訪問スタッフの余剰稼働削減とスタッフ稼働効率向上を実現している。^[1]

リユース業界大手の株式会社コメ兵との実証実験では、出張買取サービスにおける調整業務の負荷軽減と訪問件数の拡大を目指している。従来は各システムを個別に確認して訪問可否の判断を行っていたため、顧客への回答に最大60分かかることもあったが、ScaLeの導入によってこの時間を大幅に短縮できる見込みだ。

調査によると出張買取サービス利用者の26.1%が日時確定の遅れによりキャンセルした経験があり、55.6%がストレスを感じた経験があることが判明した。ScaLeはシフト情報やスタッフのスキル、訪問スケジュールを一括管理しAIで判断することで、これらの課題解決に貢献するものと期待されている。

項目	詳細
主な効果	訪問スケジュールの効率化、事業拡大支援、時間とコストの削減、顧客満足度向上
対象業種	業務用機器メーカー、ガス販売、出張買取、ハウスクリーニング、集配クリーニング、インフラ工事、産業廃棄物回収、家具・家電設置
主な機能	移動ルート最適化、訪問時間最適化、スケジュール一括管理、AIによる自動判断
導入効果	訪問可能件数の増加、移動コスト削減、現場負担軽減、リードタイム短縮

最適化AIとは、与えられた条件下で最も効率的な解を導き出すための人工知能システムのことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

ScaLeシステムでは、シフト情報やスタッフのスキル、訪問スケジュールなど多岐にわたるデータを最適化AIが分析し、最適な訪問計画を提示する。これにより、従来は個別システムでの確認が必要だった業務を効率化し、顧客への迅速な対応を可能にしている。

ScaLeシステムの導入によって、出張買取業界における長年の課題であった訪問調整の非効率性が大きく改善される可能性が高い。特に顧客満足度の向上という点において、リードタイムの短縮は直接的な効果をもたらすことが期待できるだろう。

しかしながら、AIによる自動判断に過度に依存することで、顧客の個別ニーズへの柔軟な対応が失われる可能性も考慮する必要がある。システムの判断基準の透明性確保や、人的判断との適切なバランスを取ることが今後の課題となるだろう。

長期的には、ScaLeシステムの活用範囲を拡大し、より多様な業種への展開が期待される。特に訪問系サービス業全般において、業務効率化とカスタマーエクスペリエンス向上の両立を実現する可能性を秘めている。

^ PR TIMES. 「即座に最適な日時・スタッフをAIが自動計算する新システム「ScaLe（スケール）」、リユース業界大手の株式会社コメ兵と「出張買取の効率化」に関する実証実験を実施 | 株式会社オプティマインドのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000038.000034529.html, (参照 25-02-19).

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