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公開：2025-03-22

DataRobotがNVIDIA AI Enterpriseとの連携を拡大、AIエージェントアプリケーションの開発効率化を実現

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• DataRobotがNVIDIA AI Enterpriseとの連携を拡大し一般提供開始
• DataRobot Enterprise AI SuiteにNVIDIA AI Enterpriseを組み込み
• AIエージェントアプリケーションの開発・展開を効率化

DataRobotとNVIDIA AI Enterpriseの連携強化で企業のAI活用が加速

DataRobotは企業のAI活用を促進するため、NVIDIA AI Enterpriseとの連携を拡大し2024年3月18日より一般提供を開始した。DataRobot Enterprise AI SuiteにNVIDIA AI Enterpriseが組み込まれ、新しいNVIDIA NIMおよびNVIDIA NeMoフレームワークといったAI開発環境が即座に利用可能になっている。^[1]

この統合によって提供される検証済みのAIスタックには、セキュリティ、サポート、スケーラビリティが組み込まれており、企業のAI開発プロセスを大幅に効率化する。開発、監視、ガバナンスの簡素化により、本番環境への迅速な展開が可能となり、時間と間接費の削減にもつながるだろう。

さらにNVIDIA AI Enterpriseの拡張機能により、ビデオ検索および要約用のNVIDIA AI Blueprintを活用した視覚的AIエージェントの構築や、NVIDIA Llama Nemotron Reasoningモデルを含む事前調整済みのNVIDIA NIMマイクロサービスへのアクセスが可能となった。DataRobotのブループリントを活用することで、AIエージェントアプリケーションの開発サイクルを短縮できる。

NVIDIA AI Enterprise連携の主な機能まとめ

AIエージェントアプリケーションについて

AIエージェントアプリケーションとは、人工知能技術を活用して特定のタスクや業務を自動化・効率化するソフトウェアのことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• ビジネスインテリジェンスと最適化された推論性能を提供
• 開発から展開までのプロセスを効率化
• セキュリティとガバナンスを確保した本番環境対応

DataRobot Enterprise AI SuiteとNVIDIA AI Enterpriseの連携により、AIエージェントアプリケーションの開発と展開が容易になった。企業はこれらのツールを活用することで、AIイニシアチブを迅速に拡張し、業務全体の変革を実現することが可能となっている。

DataRobotとNVIDIA AI Enterpriseの連携に関する考察

企業のAI活用における最大の課題は、開発から運用までの一貫したプロセスの確立とスケーラビリティの確保である。DataRobotとNVIDIA AI Enterpriseの連携は、検証済みのAIスタックと充実したサポート体制を提供することで、企業がこれらの課題を効果的に解決できる環境を整えている。

今後の課題として、異なるクラウド環境やオンプレミス環境での互換性の確保や、セキュリティ要件の厳格化への対応が挙げられる。これらの課題に対しては、両社による継続的な技術革新と、業界標準に基づいたセキュリティフレームワークの採用が重要となるだろう。

将来的には、より多くの業界特化型のAIモデルやユースケースの提供が期待される。特に、データの前処理や特徴量エンジニアリングの自動化、モデルの説明可能性の向上など、AIの民主化をさらに推進する機能の追加が望まれる。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「NVIDIAとの連携でAIエージェントアプリケーションを加速 | DataRobot, Inc.のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000120.000030930.html, (参照 25-03-22).
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2. NVIDIA. https://www.nvidia.com/ja-jp/
3. Oracle. https://www.oracle.com/jp/

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