AI

エーアイ

公開：2025-03-22

ナレコムAI ChatbotがClaude 3.7 SonnetとAmazon Novaに対応、生成AI活用の選択肢が拡大

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• ナレコムAI ChatbotがClaude 3.7 Sonnet、Amazon Nova、Meta Llama 3.3 70Bに対応
• 複数の生成AIモデルを一つのプラットフォームで利用可能
• 無料トライアル期間を2025年4月30日まで延長

ナレコムAI Chatbotの最新生成AIモデル対応と機能拡張

株式会社ナレッジコミュニケーションは、生成AI活用プラットフォーム「ナレコムAI Chatbot」においてAnthropic社の最新LLM「Claude 3.7 Sonnet」とAmazon独自開発モデル「Amazon Nova」の実装を完了した。複数の生成AIモデルを一つのプラットフォームで利用できる特長を持つナレコムAI Chatbotは、同時に「Meta Llama 3.3 70B」の提供も開始している。^[1]

Claude 3.7 Sonnetは優れた推論能力とコーディング性能を誇るハイブリッド推論モデルで、SWE-Bench Verifiedにおいて標準モードで62.3%、拡張思考モードで70.3%という高精度を達成している。同モデルは2024年10月までの情報を学習データとして活用することで、高度な言語理解と生成能力を実現した。

Amazon NovaはAmazon独自開発の高性能マルチモーダルモデルで、動画要約や質疑応答、数学的推論、ソフトウェア開発など幅広いタスクに対応している。一方、Meta社のLlama 3.3 70Bは少ないパラメータ数でGPT-4レベルの性能を発揮し、テキスト処理に特化した特徴を持つモデルだ。

最新生成AIモデルの機能比較

ナレコムAI Chatbotの詳細はこちら

大規模言語モデル（LLM）について

大規模言語モデル（LLM）とは、膨大なテキストデータを学習し、人間のような自然言語理解と生成を可能にするAIモデルのことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

• 大量のテキストデータからパターンを学習し、文脈を理解
• 質問応答や文章生成、コード作成など多様なタスクに対応
• 継続的な学習更新による性能向上と知識の拡張

大規模言語モデルは企業のDX推進において重要な役割を果たしており、ナレコムAI Chatbotでは複数のモデルを統合的に活用することが可能だ。各モデルの特性を活かした使い分けにより、多様な業務ニーズに対応できる柔軟性を実現している。

生成AIプラットフォームの統合に関する考察

複数の生成AIモデルを一つのプラットフォームで利用できる環境は、企業のAI活用における選択肢を大幅に広げる可能性を秘めている。各モデルの特性を理解し、用途に応じて適切なモデルを選択できることは、業務効率の向上とコスト最適化につながるだろう。

一方で、複数のモデルを管理・運用する上では、セキュリティ対策や利用ルールの整備が重要な課題となってくる。企業の機密情報保護と生成AIの活用を両立させるためには、適切なガイドラインとトレーニングプログラムの提供が不可欠だ。

今後は各モデルの特性を活かしたハイブリッド活用や、APIを介した既存システムとの連携など、より高度な統合が期待される。生成AI市場の急速な進化に対応しつつ、企業のニーズに応じた柔軟なソリューション提供が求められるだろう。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「ナレコムAI Chatbot 最新の「Claude 3.7 Sonnet」、「Amazon Nova」、「Meta Llama 3.3 70B」に対応 | 株式会社ナレッジコミュニケーションのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000060.000004474.html, (参照 25-03-22).
3095
2. Meta. https://about.meta.com/ja/

※上記コンテンツはAIで確認しておりますが、間違い等ある場合はコメントよりご連絡いただけますと幸いです。

「AI」に関するコラム一覧「AI」に関するニュース一覧