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公開：2025-03-22

NVIDIA、Alphabet、GoogleがAI協業を発表、ロボット開発と創薬分野で革新的な取り組みを開始

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• NVIDIA、Alphabet、GoogleがAI協業を発表
• ロボットの把持能力向上と創薬開発を推進
• エネルギーグリッド最適化などの分野で連携

NVIDIA、Alphabet、Googleが発表したAI協業の詳細

NVIDIA、Alphabet、Googleは2025年3月18日、エージェント型AIとフィジカルAIに関する包括的な協業を発表した。この協業では、NVIDIA OmniverseやCosmos、Isaacプラットフォームを活用し、Google DeepMind、Isomorphic Labs、Intrinsic、X's moonshot Tapestryなどの各チームが連携してロボットの把持能力向上や創薬開発を進めることになっている。^[1]

Intrinsicは、NVIDIA Isaac Manipulator基盤モデルを活用した開発者向けワークフローを構築し、ロボットの把持能力を大幅に向上させる取り組みを開始した。さらにGoogle CloudはNVIDIA GB300 NVL72ラックスケールソリューションとNVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPUを早期採用することで、AIインフラストラクチャの強化を図っている。

NVIDIAはGoogle DeepMindのAIウォーターマーク技術「SynthID」を業界パートナーとして初めて採用し、AI生成コンテンツの透明性確保に取り組んでいる。また、Googleの軽量オープンモデル「Gemma」をNVIDIA AIプラットフォーム上で最適化することで、高速な推論処理を実現する予定だ。

3社のAI協業における主要プロジェクト概要

エージェント型AIについて

エージェント型AIとは、自律的に環境を認識し意思決定を行うことができる人工知能システムのことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

• 環境との相互作用を通じて学習と適応が可能
• 目標設定と実行計画の立案が自律的に行える
• 複数のAIエージェントが協調して問題解決が可能

今回のNVIDIA、Alphabet、Googleの協業では、エージェント型AIを活用してロボットの把持能力向上や創薬開発、エネルギーグリッド最適化などの実世界の課題解決に取り組んでいる。特にIntrinsicによるロボット開発では、AIエージェントが環境を認識しながら柔軟な把持動作を実現することを目指している。

NVIDIA、Alphabet、Googleの戦略的AI協業に関する考察

3社の協業は、AIの実世界での応用可能性を大きく広げる可能性を秘めている。特にロボティクスや創薬、エネルギー分野での協業は、それぞれの企業が持つ強みを活かしながら、社会課題の解決に向けた具体的な成果を生み出すことが期待できるだろう。

しかし、AIの透明性確保や安全性の担保、データプライバシーの保護など、解決すべき課題も多く存在している。SynthIDの採用やオープンモデルの最適化など、AIの信頼性向上に向けた取り組みを着実に進めることが、今後の発展には不可欠だ。

今後は、より多くの企業や研究機関との連携を通じて、AIの実用化に向けた取り組みが加速することが予想される。特に、ロボティクスや創薬分野では、AIの応用による生産性向上や新薬開発の効率化など、具体的な成果が期待できるだろう。

参考サイト

1. ^ NVIDIA Newsroom. 「NVIDIA Alphabet and Google Collaborate on the Future of Agentic and Physical AI | NVIDIA Newsroom」. https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-alphabet-and-google-collaborate-on-the-future-of-agentic-and-physical-ai, (参照 25-03-22).
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2. Alphabet. https://abc.xyz/
3. NVIDIA. https://www.nvidia.com/ja-jp/
4. Google. https://blog.google/intl/ja-jp/

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