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公開：2025-03-28

AllganizeがNTTドコモに生成AI・LLMアプリ基盤を提供、ノーコード環境で業務効率化を実現

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• AllganizeがNTTドコモにAlli LLM App Marketを提供開始
• ノーコード環境でLLMアプリを容易に作成可能に
• 作業時間が10分の1に削減、回答精度が30%向上

Alli LLM App Marketの提供によりNTTドコモの業務効率化が進展

Allganize Japan株式会社は生成AI・LLMによる業務効率化の促進に向け、NTTドコモに生成AI・LLMアプリプラットフォーム「Alli LLM App Market」を2025年3月27日より提供開始した。エンジニアリング知識不要のノーコードアプリビルダーやプロンプト入力不要のLLMアプリ、回答生成精度の向上が可能なRAG機能が評価されての導入となった。^[1]

NTTドコモは2023年8月からLLM付加価値基盤を開発し、ドコモグループにおける生成AIの活用を推進していたが、より多くの業務での活用促進と全社的な業務効率化の加速を目指していた。Alli LLM App Marketの導入により、現場社員が自らノーコードでLLMアプリを作成できる環境が整備された。

LLMアプリ作成ワークショップの開催や個別業務効率化の取り組みにより、作業時間が10分の1に削減されたケースや、RAGの最適化により回答生成精度が30%向上したケースなど、具体的な成果が表れている。今後はアプリケーションの作成から効果測定、改善を継続的に実施していく方針だ。

Alli LLM App Marketの主な機能まとめ

Alli LLM App Marketの詳細はこちら

RAG機能について

RAGとは「Retrieval-Augmented Generation」の略称で、大規模言語モデル（LLM）の回答生成精度を向上させるための技術を指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 企業の独自データを活用した高精度な回答生成
• ユーザーフィードバックによる継続的な精度向上
• 社内文書や情報への最適化が可能

RAG機能はAlli LLM App Marketの重要な特徴の一つとして実装されており、NTTドコモの事例では回答生成精度を30%向上させることに成功している。ユーザーからのフィードバックを基に簡易に精度を向上できる点が評価され、自社のドキュメントや情報に最適化された回答生成を実現することが可能だ。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「Allganize、NTTドコモに生成AI・LLMアプリプラットフォーム「Alli LLM App Market」を提供 | Allganize Japan株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000071.000034106.html, (参照 25-03-28).
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