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公開：2025-04-01

富士通とマッコーリー大学がAI教育コースを共同開発、Fujitsu Kozuchi AutoMLを活用した実践的学習の提供へ

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• 富士通とマッコーリー大学がAI教育コースを共同開発
• Fujitsu Kozuchi AutoMLを活用した実践的な学習が可能
• 2025年4月からオンラインプラットフォームで提供開始

富士通とマッコーリー大学による自動機械学習教育コースの開発

富士通株式会社は、豪州マッコーリー大学と共同で、AIサービス「Fujitsu Kozuchi」の自動機械学習技術「Fujitsu Kozuchi AutoML」を活用した教育コース「Fujitsu AutoML：自動機械学習の習得」を2025年4月30日より提供開始する。本コースはマッコーリー大学のオンラインプラットフォームを通じて展開され、LinkedIn LearningやUdemyなどのプラットフォームでも順次提供される予定だ。^[1]

豪州では工学系の資格を持つ大学卒業生の割合が2021年に8.5%未満とOECD加盟国で6番目に低い水準にあり、企業や団体のAIソリューション導入による競争力維持に影響を及ぼしている。本コースは自動機械学習やAIモデル、アルゴリズムなどの基本的な理論に関する講義と実践的な演習で構成されており、AIに関する教育格差の解消を目指している。

Fujitsu Kozuchi AutoMLは高度な機械学習モデルを短時間で自動生成する技術であり、最適化された機械学習パイプラインの評価により分析を高速化する。本コースの受講者は機械学習モデルの構築からアプリケーションへの適用まで実践的に学ぶことができ、修了後にはマッコーリー大学が提供するAIに関するマイクロ資格を取得することが可能となる。

自動機械学習教育コースの特徴まとめ

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自動機械学習について

自動機械学習とは、機械学習モデルの構築プロセスを自動化する技術のことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• データ前処理から最適なモデル選択までを自動化
• 機械学習の専門知識がなくてもモデル構築が可能
• モデル構築時間の大幅な短縮を実現

Fujitsu Kozuchi AutoMLは高度な機械学習モデルを短時間で自動生成する技術であり、最適化された機械学習パイプラインを評価することで分析を高速化する。機械学習モデルがどのように構築されるかをユーザーに示すことで、データ主導の意思決定の透明性を高めることができる。

AI教育コースの展開に関する考察

本コースの展開は、豪州におけるAI人材育成の重要な一歩となる可能性が高い。特に工学系人材の不足が指摘される中、実践的なスキルを習得できる教育プログラムの提供は、産業界のニーズに直接応える取り組みとなるだろう。

オンラインプラットフォームを活用した展開により、地理的な制約なく学習機会を提供できることは大きな利点だ。一方で、実践的なスキル習得においてオンライン形式での限界も考えられ、より効果的な学習支援の仕組みづくりが今後の課題となる可能性がある。

自動機械学習技術の進化に伴い、教育コンテンツの継続的なアップデートも重要な課題となるだろう。産学連携の枠組みを活かし、最新技術を反映した実践的なカリキュラムの維持と発展が期待される。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「AIサービス「Fujitsu Kozuchi」のコア技術を活用して自動機械学習技術を実践的に学べる講座を、マッコーリー大学と共同開発 | 富士通株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000399.000093942.html, (参照 25-04-01).
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