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公開：2025-04-04

BizTechがRAGを活用したセキュアなAIエージェント構築のウェビナーを開催、NVIDIAエリートパートナーが導入事例を詳しく解説

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• BizTechがRAGに関するウェビナーを4月開催
• セキュアなAIエージェント構築方法を解説
• NVIDIAエリートパートナーが具体的な導入事例を紹介

RAGを活用したセキュアなAIエージェント構築のウェビナー開催

AI Market運営のBizTech株式会社は、2025年4月24日にセキュアなAIエージェントを構築する方法をテーマとしたウェビナーの開催を発表した。このウェビナーでは、AIエージェントにRAG技術を組み込むことで、企業独自のデータを参照し正確な業務遂行が可能になる仕組みを解説する予定だ。^[1]

株式会社スニフアウトの津本海氏によるRAG導入事例の紹介では、セキュアな運用方法や企業における成功のポイントについて詳しい解説が行われる。プロメテック・ソフトウェアの今任嘉幸氏からは、RAGの初期精度向上や運用効率化を実現するツールの活用方法について説明が展開されるだろう。

このウェビナーは、AIエージェントの導入を検討している企業や、セキュアなAI活用に関心を持つ実務者にとって、具体的な導入ノウハウを学べる機会となる。RAGの精度向上や運用効率化に関する最新の知見が得られ、ローカル環境でのAI活用方法についても理解を深められるものとなっている。

ウェビナーの概要情報

ウェビナーの詳細はこちら

RAGについて

RAGとは「Retrieval Augmented Generation（検索拡張生成）」の略称で、AIモデルの回答生成能力を企業独自のデータベースと組み合わせて拡張する技術のことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 企業独自のデータを参照した正確な回答生成が可能
• セキュアな環境でのAI活用を実現
• AIエージェントの業務適応度を大幅に向上

従来のAIエージェントでは汎用的な知識しか持たないため業務での活用に限界があったが、RAGを導入することで企業独自のデータを参照できるようになり、より正確で業務に適した回答やタスクの提供が可能となる。この技術によって、AIエージェントの実用性と信頼性が大きく向上することが期待されている。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「【4/24開催ウェビナー】RAGエキスパートが徹底解説！NVIDIAエリートパートナー主催！セキュアなAIエージェントを構築する方法 | BizTech株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000032.000078849.html, (参照 25-04-04).
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2. NVIDIA. https://www.nvidia.com/ja-jp/

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