公開:

Progateがエンジニア採用プラットフォームProgate Prospectsを一般公開、学習データを活用した新たな採用基準の確立へ

text: XEXEQ編集部
(記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります)

Progateがエンジニア採用プラットフォームProgate Prospectsを一般公開、学習データを活用した新たな採用基準の確立へ

PR TIMES より


記事の要約

  • Progateがエンジニア採用プラットフォーム「Progate Prospects」を一般公開
  • 学習履歴やスキルを基準とした新しい採用基準を提供
  • AI時代に対応したエンジニア育成と採用課題の解決を目指す

Progate Prospectsが実現する新しい採用基準

株式会社Progateは2024年4月にベータ版をリリースしたエンジニア採用プラットフォーム「Progate Prospects」に新機能を追加し、2025年4月2日より一般公開を開始した。340万を超えるProgateユーザーの中から意欲と実力を兼ね備えた学生エンジニアと企業が学歴に関係なく出会えるプラットフォームとして展開している。[1]

Progate Prospectsは、プログラミング学習サービス「Progate Path」の学習履歴や成果物を活用することで、企業が学生のスキルレベルやモチベーションを客観的に評価できる仕組みを提供している。従来の採用では把握が難しかった実践的な技術力と学習意欲を可視化することで、より適切な人材評価を可能にするだろう。

早期から優秀な人材との接点を持てる特徴を活かし、企業からの反響は非常に大きく、β版開始時から2025年4月には企業利用数が約20倍に増加している。学生の登録数も3ヶ月で約5倍の1000名に達し、マッチング数は半年で約6.3倍になるなど、着実な成長を遂げているのだ。

Progate Prospectsの主な特徴まとめ

項目 詳細
利用料金 月額4.98万円〜
企業利用数の成長 β版開始時から約20倍に増加(2025年4月時点)
学生登録数の増加 3ヶ月で約5倍の1000名に到達
マッチング実績 半年で約6.3倍に増加(新卒・インターン含む)
コミュニティ規模 Discord上で2500名超、イベント累計参加1000名以上

スキルチェックについて

スキルチェックとは、プログラミング学習者の技術力を客観的に評価するための指標のことを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。

  • 学習履歴や課題のクリア状況による実力の可視化
  • 継続的な学習意欲の評価が可能
  • エンジニア実務に必要なスキルの客観的な判断基準

Progate Prospectsでは、Progate Pathの学習データを活用することで、従来の採用では把握が難しかった実践的な技術力と学習意欲を可視化している。この仕組みにより、企業は学歴だけでなく実際の技術力や継続的な学習姿勢を評価基準として採用活動を行うことが可能になった。

Progate Prospectsに関する考察

Progate Prospectsの特徴的な点は、学習履歴という客観的なデータを採用基準として活用できる点である。従来の採用では、面接やテストだけでは把握が難しかった学習意欲や技術力を、長期的な学習データという形で可視化できることは大きな利点となるだろう。

一方で、今後の課題として学習データの信頼性や評価基準の標準化が挙げられる。プログラミング学習の成果を適切に評価するためには、より詳細な指標や業界標準となる評価基準の確立が必要になってくるはずだ。さらに、AI技術の発展に伴い、従来の評価基準自体が変化する可能性も考慮に入れる必要がある。

技術の進化が加速する中、エンジニアに求められるスキルも急速に変化している。Progate Prospectsには、学習カリキュラムの継続的なアップデートやAI時代に適応した新しい評価指標の開発が期待される。エンジニア育成と採用のプラットフォームとして、時代の変化に柔軟に対応していく必要があるだろう。

参考サイト

  1. ^ PR TIMES. 「就活に新たな基準を。学習データで“努力”を可視化するAI時代のエンジニア採用プラットフォーム『Progate Prospects』始動! | 株式会社Progateのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000134.000015015.html, (参照 25-04-04).
  2. 4750

※上記コンテンツはAIで確認しておりますが、間違い等ある場合はコメントよりご連絡いただけますと幸いです。

「AI」に関するコラム一覧「AI」に関するニュース一覧
アーカイブ一覧
AIに関する人気タグ
AIに関するカテゴリ
ブログに戻る

コメントを残す

コメントは公開前に承認される必要があることにご注意ください。