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公開：2025-04-04

エクセルソフトがJFrog MLの販売を開始、AIデリバリーの効率化とセキュリティ強化を実現

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• エクセルソフトがJFrog MLの販売を開始
• AI向けDevOps/DevSecOps/MLOpsプラットフォームを提供
• セキュアなAIモデル管理と運用効率化を実現

JFrog MLによるAIデリバリー基盤の革新

エクセルソフト株式会社は、JFrog社が提供するエンドツーエンドのDevOps/DevSecOps/MLOpsプラットフォーム「JFrog ML」の販売を2025年4月3日より開始した。JFrog MLは2024年に買収したQWAK.aiの技術を基に開発された新機能で、AIセキュリティを備えたMLOpsを推進し、開発からデプロイまでの一貫した環境を提供するものだ。^[1]

JFrog MLは、従来のソフトウェアパッケージからLLMやGenAIまでを包括的に管理し、AIパイプラインを効率化する統合型プラットフォームとして機能する。AIモデルやデータセットをコンテナーやPythonパッケージと同様に管理し、セキュリティやコンプライアンスのポリシーを適用することで、企業全体での安全なAI活用を実現している。

また、Hugging Face、AWS SageMaker、DatabricksのMLflow、NVIDIA NIMなどの主要なAIプラットフォームとの統合も実現されており、エンタープライズ向けAIアプリケーションの開発と運用を包括的にサポートする。モデル開発やデプロイのプロセスを簡素化し、データサイエンスやMLエンジニアリングチームの生産性向上に貢献している。

JFrog MLの主要機能まとめ

JFrog MLの詳細はこちら

MLOpsについて

MLOpsとは、機械学習システムの開発・運用を効率化するためのプラクティスとツールの総称であり、主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• AIモデルの開発から本番環境での運用までを自動化
• 継続的なモデルの監視と品質管理を実現
• セキュリティとコンプライアンスの要件に対応

MLOpsはDevOpsの考え方を機械学習の領域に適用したもので、モデルの開発サイクルを効率化し、品質を担保する重要な役割を果たしている。JFrog MLは、このMLOpsの実践に必要な機能を統合的に提供し、企業のAI開発・運用における課題解決を支援する基盤として位置づけられている。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「エクセルソフトは、信頼性の高い AI デリバリーを実現するエンドツーエンドの DevOps／DevSecOps／MLOps プラットフォーム 「JFrog ML」 の販売を開始 | エクセルソフト株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000164.000068065.html, (参照 25-04-04).
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2. NVIDIA. https://www.nvidia.com/ja-jp/

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