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公開：2025-04-10

JR東日本が新幹線トンネル検査にAI画像解析を導入、日本初の技術で夜間作業を2割削減へ

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• JR東日本が新幹線トンネル検査にAI画像解析技術を導入
• ひび割れ自動抽出と二時期比較技術で検査精度が向上
• 夜間作業の約2割削減を実現する新システムを開発

JR東日本の新幹線トンネル検査DXの概要

JR東日本は安全・安定輸送のレベルアップと労働人口減少への対応として、2025年度より新幹線トンネル検査に新技術を導入することを2025年4月8日に発表した。新システムは富士フイルム株式会社のAI画像解析技術を基盤とし、新幹線トンネルのひび割れを精度高く自動抽出する機能を実現している。^[1]

トンネル覆工コンクリートの表面に現れるひび割れを自動抽出する技術と、二時期のひび割れを比較する技術を組み合わせることで、検査の効率化と高精度化を実現した。この新技術の導入により、人手による検査作業の負担が軽減され、夜間作業時間の約2割削減が可能になるだろう。

更なる画像データの活用とAI画像解析の技術開発に取り組み、路盤も含めたトンネル全景画像を取得する装置の開発も予定している。これにより、覆工から路盤まで画像で確認・検査が可能な仕組みを整備し、維持管理業務のDXを推進していく方針だ。

新幹線トンネル検査DXの特徴まとめ

AI画像解析について

AI画像解析とは、人工知能技術を用いて画像データから特定の特徴や変化を自動的に検出・分析する技術のことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

• 機械学習により画像から特定のパターンを自動認識
• 人間の目では検出が困難な微細な変化も検出可能
• 大量の画像データを高速かつ正確に処理

JR東日本の新幹線トンネル検査では、富士フイルムのAI画像解析技術を基盤として、トンネル特有のひび割れパターンを学習させることで高精度な検出を実現している。このAI技術により、従来は人手で行っていた検査作業の効率化と精度向上を同時に達成することが可能になった。

新幹線トンネル検査DXに関する考察

新技術の導入により、人手による検査作業の負担軽減と検査精度の向上という二つの課題を同時に解決できる点は画期的である。特に夜間作業時間の2割削減は、労働環境の改善と作業効率化の両面で大きな意義を持つ。今後はAI技術の更なる進化により、検査精度の向上と作業時間の短縮が期待できるだろう。

一方で、AI画像解析技術の精度向上には大量の学習データが必要となるため、初期段階での検出精度の安定性が課題となる可能性がある。また、従来の目視検査で培われてきたノウハウをいかにAIシステムに反映させるかも重要な検討事項となるだろう。

今後は路盤を含めたトンネル全景画像の取得装置開発により、検査範囲の拡大が期待される。AIによる自動検査と人間による判断を組み合わせたハイブリッドな検査体制の確立により、より安全で効率的な鉄道インフラの維持管理が実現できるはずだ。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「新幹線のトンネル検査で日本初となる新技術を導入してDXを進めます！ | 東日本旅客鉄道株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000001108.000017557.html, (参照 25-04-10).
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