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Owned株式会社、製造業界向けBtoBリスティング広告代理店選定ガイド2025年5月版を公開、生成AI活用による効率化も解説

text: XEXEQ編集部
(記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります)

Owned株式会社、製造業界向けBtoBリスティング広告代理店選定ガイド2025年5月版を公開、生成AI活用による効率化も解説

PR TIMES より


記事の要約

  • Owned株式会社が製造業界向けBtoBリスティング広告代理店選定ガイドを公開
  • 広告運用における課題と、生成AI活用による効率化を解説
  • 代理店選定の5つの視点(サービス範囲、実績、費用体系、体制、テクノロジー活用)を紹介

Owned株式会社、製造業界向けBtoBリスティング広告代理店選定ガイドを公開

Owned株式会社は2025年5月23日11時30分、製造業界向けに「BtoB企業のためのリスティング広告代理店選定ガイド」2025年5月版(全40ページ)を無料公開した。このレポートでは、製造業界のBtoB企業が広告運用を代理店に委託する際に直面する課題を整理し、成果につながる代理店選定のポイントを解説しているのだ。

近年、広告運用を外部に委託する企業が増加しているが、運用内容の不透明さや具体的な改善提案の不足といった問題も発生している。特に少人数で運用を行う企業では、全体設計から改善までを任せきりになりがちで、パフォーマンス把握やPDCAサイクルの機能不全が生じやすい傾向にある。広告効果の遅れによる費用対効果への疑問も、代理店への信頼低下や運用継続性に影響を与える可能性があるのだ。

これらの課題を解決するためには、「運用代行」だけでなく、戦略立案、レポート共有、継続的な改善提案を一気通貫で提供できるパートナーを選ぶことが重要だ。レポートでは、代理店選定時に注視すべき5つの視点(サービス範囲/実績/費用体系/体制/テクノロジー活用)などを紹介し、広告運用の可視化と成果の安定化を実現するための選定基準を示している。

生成AI活用による広告運用の効率化

課題 従来の方法 生成AIを活用した方法
キーワード選定 人手による選定 AIによる自動生成、候補提示
広告文作成 人手による作成 AIによる自動生成、複数パターン出力、A/Bテスト最適化
効果測定 人手によるデータ分析 解析ツール、広告プラットフォーム連携による自動生成、リアルタイム数値確認
改善 人手による分析、修正 データ駆動型改善
レポートダウンロード

リスティング広告におけるPDCAサイクル

リスティング広告運用におけるPDCAサイクルは、計画(Plan)、実行(Do)、評価(Check)、改善(Action)の4段階から構成される。効果的なPDCAサイクルを回すためには、まず明確な目標設定と戦略立案が不可欠だ。

  • 目標設定:具体的な数値目標を設定する
  • 戦略立案:ターゲット層、キーワード、広告予算などを決定する
  • 実行:広告キャンペーンを実行する

その後、データ分析に基づいて広告効果を評価し、改善策を講じることで、継続的な成果向上を目指すことが重要である。

BtoBリスティング広告代理店選定ガイドに関する考察

本レポートは、製造業界のBtoB企業にとって、リスティング広告運用における課題と解決策を明確に示しており、非常に有益な情報源であると言える。特に、生成AIの活用による効率化の提案は、今後の広告戦略を考える上で重要な指針となるだろう。しかし、生成AIの活用には、データの正確性やプライバシー保護といった課題も存在する。

今後、AI技術の進化に伴い、より高度な自動化や最適化が実現する可能性がある。一方で、AIによる判断のブラックボックス化や、人材育成の遅れによる運用能力の不足といった問題も懸念される。そのため、AI技術を適切に活用し、人材育成にも投資することで、これらの問題を回避していく必要があるだろう。

さらに、本レポートで示された5つの視点に加え、代理店の倫理観や顧客対応についても考慮すべきだ。長期的なパートナーシップを構築するためには、信頼関係の構築が不可欠であり、その点も考慮した代理店選定が重要となるだろう。

参考サイト

  1. ^ PR TIMES. 「製造業界向け|BtoB企業のためのリスティング広告代理店選定ガイド【2025年5月版】 | owned株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000513.000126079.html, (参照 25-05-24).
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