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公開：2024-12-19

メンテルとサン・ライフがキャナルシティ博多でAI活用の熱源システム最適化を開始、省エネと脱炭素化の実現へ

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• メンテルとサン・ライフがAIによる熱源制御最適化を開始
• キャナルシティ博多で熱供給プラント運転の効率化を実現
• 3フェーズでシステム開発と運用を段階的に推進

キャナルシティ博多での熱源システム最適化計画の開始

株式会社メンテルと株式会社サン・ライフは、2024年12月17日に福岡市博多区のキャナルシティ博多において熱供給プラント最適化予測運転システムの開発プロジェクトを開始した。このプロジェクトは熱源システムの運転計画をAIで最適化し、省エネルギーと脱炭素化の実現を目指すものである。^[1]

現行の熱供給プラント運用では空調用途のエネルギー消費が大きな割合を占めており、運転管理技術者の経験や勘に依存する運用形態が課題となっている。運転管理技術者の人材不足や人件費高騰に加え、電気やガス代の高騰を背景に、建物の環境性能向上とサステナブル化への取り組みが求められているのだ。

プロジェクトは3つのフェーズで構成されており、過去5年分の運転データと気象データの解析から始まる。AIによる熱負荷予測とエネルギー消費予測のモデルを構築し、最終的には熱源集中監視システムと連携した制御の自動化を目指している。

熱源システム最適化プロジェクトの概要

熱供給プラントについて

熱供給プラントとは、地域の建物群に冷暖房用の熱を供給する施設のことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 集中管理による効率的なエネルギー供給が可能
• 個別空調と比較して省エネルギー効果が高い
• 建物の環境性能向上に貢献する

熱供給プラントは大規模商業施設やオフィスビルで導入されており、エネルギー効率の向上と環境負荷の低減に寄与している。キャナルシティ博多での熱源システム最適化は、AIを活用した運転効率の向上とサステナブル化を実現する取り組みとなっている。

キャナルシティ博多での熱源システム最適化に関する考察

AIによる熱源システムの最適化は、省エネルギーと運用効率化の両面で大きな可能性を秘めている。熱供給プラントの運転データと気象データを組み合わせた予測モデルの構築により、エネルギー消費の無駄を削減しつつ快適な環境を維持することが可能になるだろう。

一方で、AIシステムの導入には運転管理技術者の理解と協力が不可欠となる。従来の経験や勘に基づく運用からAIを活用した運用への移行には、十分な教育とトレーニング期間が必要になると考えられる。システムの信頼性と安定性の確保も重要な課題となるはずだ。

将来的には、他の商業施設や大規模建築物への展開も期待される。メンテルとサン・ライフの協業による知見の蓄積は、建物管理のスマート化とサステナブル化を加速させる可能性を持っている。今後の実証結果と成果に注目が集まるのは間違いないだろう。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「キャナルシティ博多で熱源システム運転計画をAIで最適化予測するシステム開発を開始 | 株式会社メンテルのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000009.000130784.html, (参照 24-12-19).

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