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公開：2024-12-19

DEAとRita Technologyが遠隔ゴミ分別ゲームを開発、障がい者就労支援とAI教師データ生成に活用へ

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• 遠隔ゴミ分別ゲーム『Eco Catcher Battle』の実証実験開始
• 障がい者施設と連携し業務支援ツールとして活用
• AI自動分別システムの教師データ生成にも活用

遠隔ゴミ分別ゲーム『Eco Catcher Battle』の開発と実証実験の開始

Digital Entertainment Asset Pte.Ltd.は、Rita Technology株式会社と共同で開発した遠隔ゴミ分別ゲーム『Eco Catcher Battle』の実証実験を2024年12月17日より開始した。このゲームではAI搭載の自動選別ロボット「URANOS」の機能を活用し、プレイヤーのタブレット操作に連動して遠隔地の廃棄物処理工場のロボットが実際のゴミを分別する仕組みを実現している。^[1]

本ゲームは専用アプリとして提供され、DEAと提携を結んだ障がい者施設での利用を皮切りに障がい者の就労支援ツールとして活用されることが決定している。また、ゲームを通じて収集された人間による選別データは、リチウムイオン電池を含む廃棄物の高精度なAI自動分別システムの開発に活用される予定だ。

さらに、ゲーム内の「アノテーション・モード」を通じて選別データを提供することで報酬が得られるPlay to Earnゲームとしての展開も計画されている。水産業における魚の選別など、廃棄物処理以外の分野への応用も視野に入れた展開が検討されているところだ。

『Eco Catcher Battle』の特徴まとめ

アノテーションプラットフォームについて

アノテーションプラットフォームとは、AIの機械学習に必要な教師データを作成するためのシステム基盤のことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 人間の判断による正確なデータラベリング機能
• 大量のデータを効率的に処理できる仕組み
• AIモデルの精度向上に直結する品質管理機能

『Eco Catcher Battle』では、ゲームを通じて収集される人間による選別データをアノテーションプラットフォームとして活用することで、リチウムイオン電池を含む廃棄物の高精度な自動分別を実現する予定だ。現在このような高精度選別が可能なAIシステムは存在しておらず、ゲームによるデータ収集は画期的な手法として注目を集めている。

遠隔ゴミ分別ゲームに関する考察

『Eco Catcher Battle』は、廃棄物処理における労働力不足という社会課題に対して、ゲーミフィケーションとAI技術を組み合わせた革新的なアプローチを提示している。特に障がい者の就労支援ツールとしての活用は、社会包摂的な価値を持つ取り組みとして高く評価できるだろう。

一方で、遠隔操作による分別作業の精度や処理速度の維持、システムの安定性確保などが今後の課題として考えられる。また、Play to Earnの仕組みを導入する際には、適切な報酬設計やデータ品質の管理体制の構築が不可欠となるはずだ。

今後は水産業など他分野への展開も計画されているが、各産業特有の要件に応じたカスタマイズや、現場のワークフローとの円滑な統合が求められる。特にAIシステムの精度向上には継続的なデータ収集と検証が必要となるため、長期的な運用体制の確立が重要な課題となるだろう。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「遠隔ゴミ分別ゲーム『Eco Catcher Battle』、廃棄物処理工場と連携し、ゴミ分別の業務支援ツールとしての活用実証を開始。提携する障がい者施設で運用へ | Digital Entertainment Asset Pte.Ltdのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000231.000047612.html, (参照 24-12-19).

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