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公開：2024-12-20

カオナビが生成AIを活用した感情分析機能をインサイトファインダーに追加、社員の声の効率的な分析が可能に

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• カオナビがインサイトファインダーを機能アップデート
• 生成AIによる感情別要約表示機能を追加
• アンケート回答の感情分析が可能に

カオナビの生成AI活用によるテキスト分析機能の強化

株式会社カオナビは2024年12月16日、タレントマネジメントシステム「カオナビ」のテキストデータ分析機能「インサイトファインダー」に生成AIを活用した感情別要約表示機能を追加した。インサイトファインダーはアンケートやヒアリングを通じて集約した社員の声を分解・整理・見える化することで要点の把握や傾向分析を支援する機能であり、新機能の追加によって膨大な社員の声からインサイトにつながる示唆をワンクリックで抽出することが可能になったのだ。^[1]

インサイトファインダーの新機能では、分析対象のアンケート項目を選択し要約ボタンをクリックすると回答された記述から感情を読み解き、ポジティブ・ネガティブな意見が要約表示される仕組みとなっている。分析対象の設問は同時に5つまで選択でき、異なるアンケートを組み合わせた複合的な分析も可能となったことで、より精度の高い分析が実現されることになるだろう。

インサイトファインダーの活用シーンとして、従業員エンゲージメントや心理的安全性に関するアンケートでは離職リスクやモチベーションの低下など、迅速な対応が求められる状況を早期に察知することが可能となった。人事評価制度の運用改善や研修・オンボード施策の改善、オフィス環境の最適化など、多岐にわたる活用が期待されている。

インサイトファインダーの新機能まとめ

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生成AIのテキスト分析について

生成AIのテキスト分析とは、自然言語処理技術を活用してテキストデータの意味や文脈を理解し、感情や意図を分析する技術のことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 高速な文脈理解による効率的なテキスト処理
• 感情分析による潜在的な問題の早期発見
• 大量のテキストデータからの有用な情報抽出

カオナビのインサイトファインダーでは生成AIの文脈理解力を活用することで、アンケートで収集した社員の声を感情別に分類し要約表示することが可能となった。従来のワードクラウドなどのテキストマイニング手法と比較して、より正確で実用的な分析を実現することで効率的な施策立案や業務改善につなげることができるようになっている。

インサイトファインダーのアップデートに関する考察

インサイトファインダーに追加された生成AIを活用した感情分析機能は、膨大なテキストデータから有用な示唆を効率的に抽出できる点で画期的な進化となっている。特に従業員エンゲージメントの分析や心理的安全性の把握において、定量的なデータだけでは捉えきれない感情的な側面を可視化できるようになったことは、人事施策の立案・改善において大きな価値を持つだろう。

一方で生成AIによる感情分析では、文化的背景や個人の表現の違いによって解釈にばらつきが生じる可能性がある。そのため分析結果の解釈には一定の注意が必要であり、複数の視点からの検証や人による確認プロセスを組み込むことで、より信頼性の高い分析が実現できるようになるはずだ。

今後はより多様な感情カテゴリーの分類や、時系列での感情変化の追跡など、分析機能の更なる拡充が期待される。組織の健全性や従業員の well-being を維持・向上させていく上で、インサイトファインダーの進化は重要な役割を果たすことになるだろう。

参考サイト

1. ^ カオナビ. 「「カオナビ」のテキスト分析機能で、生成AIが”社員の声”を感情別に要約｜ニュース｜カオナビ【シェアNo.1】社員の個性・才能を発掘し、戦略人事を加速させるタレントマネジメントシステム」. https://www.kaonavi.jp/news/detail/pr20241216/, (参照 24-12-20).

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