AI

エーアイ

公開：2024-12-27

テイラーがTailorDB Vector Searchを提供開始、RAGシステムに対応したベクトル検索で業務効率を向上

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• テイラーがTailorDB Vector Searchを提供開始
• RAGシステムに対応したベクトル検索機能を実装
• 既存のキーワード検索と併用可能な柔軟な仕様

TailorDB Vector Searchがベクトル検索機能で業務システム開発を効率化

Tailor Technologies, Inc.は、業務システムを従来の10倍の速さで開発できる基盤「Tailor Platform」の新機能として、TailorDB Vector Searchを2024年12月26日にリリースした。この機能は文書や問い合わせの意味を基にした検索を実現し、RAGシステムの需要増加に対応するものである。^[1]

TailorDB Vector Searchは、高精度なベクトル検索によって自然言語や曖昧な表現をもとに類似した情報を瞬時に検索することが可能となっている。この機能はTailorDBの既存スキーマに追加設定を施すだけで利用可能であり、従来のキーワード検索との併用も実現している。

数百万件のデータに対しても高速な検索を実現する本機能により、必要な情報をより正確かつ迅速に検索できるようになった。また、RAGシステムを活用した高度な分析と意思決定の支援も可能となり、業務効率の大幅な向上が期待できるだろう。

TailorDB Vector Searchの機能まとめ

TailorDB Vector Searchの詳細はこちら

RAGについて

RAGとは「Retrieval-Augmented Generation」の略称で、検索拡張生成と呼ばれる技術のことである。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 既存データベースから関連情報を検索して生成AIの出力を補強
• 高精度な情報検索と生成AIの組み合わせによる精度向上
• ベクトル検索技術を活用した効率的な情報検索と生成

生成AIの進展に伴いRAGの需要が急増しており、多くの企業がビジネス競争力強化の重要な要素として注目している。TailorDB Vector Searchはこの需要に応えるため、高度なベクトル検索機能を実装することで、より効率的な業務システム開発を可能にしているのだ。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「業務システムの開発基盤を提供するテイラー、 ベクトル検索を提供する新機能「TailorDB Vector Search」リリースのお知らせ | テイラー株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000013.000101637.html, (参照 24-12-27).

※上記コンテンツはAIで確認しておりますが、間違い等ある場合はコメントよりご連絡いただけますと幸いです。

「AI」に関するコラム一覧「AI」に関するニュース一覧