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公開：2025-02-05

グリッドと日清製粉ウェルナがAI需給管理自動化システムを開発、計画策定時間が大幅に短縮し業務効率が向上

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• グリッドが日清製粉ウェルナ向けにAIシステムを開発
• 需給管理と在庫転送計画の自動化を実現
• 計画策定時間を3日から1日に短縮

日清製粉ウェルナ向けAI需給管理システムの開発完了

株式会社グリッドは日清製粉グループの株式会社日清製粉ウェルナと共同で、AIを活用した冷凍食品の需給管理自動化システムを開発し2024年10月より運用を開始した。本システムは各計画の策定時間の大幅な短縮やオペレーションの効率化を実現し、従来の緊急対応時におけるオペレーションリスクを低減することで安定した製品供給を可能にしている。^[1]

日清製粉ウェルナの工場では約1800パターンにも及ぶ計画予測の組み合わせを専門の担当者が担っており、業務の自動化が強く求められていた。高度な業務ノウハウとAI技術を組み合わせることで、需給計画および在庫転送計画の自動策定が可能となり、担当者の大きな負担を軽減することに成功している。

本システムは過去の出荷実績と受注実績から月次の販売数量の着地見込表を作成し、在庫数や工場の稼働スケジュールに従った需給計画を策定する機能を備えている。また在庫転送明細作成時間も約2時間から約45分に短縮され、月間で50時間程度の業務時間削減を実現したことで業務効率が大幅に向上している。

AIシステムの機能と効果まとめ

需給管理自動化システムについて

需給管理自動化システムとは、生産から在庫、配送までの一連のサプライチェーンを効率的に管理するためのシステムのことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 過去のデータを基に需要を予測し最適な生産計画を立案
• 在庫状況に応じて倉庫間の製品移動を自動で計算
• 人的ミスを削減し業務の標準化を実現

需給管理自動化システムは冷凍食品業界において特に重要な役割を果たしており、製品の特性上温度管理や在庫管理が厳密に求められる。日清製粉ウェルナの事例では、AIを活用することで複雑な需給計画の立案を自動化し、人手による作業時間を大幅に削減することに成功している。

AI需給管理システムに関する考察

AI需給管理システムの導入により、業務の効率化と標準化が実現されたことは画期的な成果である。人手による作業時間の大幅な削減は、働き方改革の観点からも重要な取り組みであり、今後の食品業界におけるDX推進のモデルケースとなる可能性が高いだろう。

一方で、AIシステムへの依存度が高まることで、システムトラブル時のリスクが懸念される。バックアップ体制の整備や、従来の手動による業務フローの維持など、非常時の対応策を検討することが今後の課題となるだろう。

今後は機械学習モデルの精度向上により、より正確な需要予測が可能になることが期待される。また他の食品メーカーへの展開や、異なる業種への応用など、AI需給管理システムの活用範囲は更に広がっていくものと考えられる。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「日清製粉ウェルナ向け AIを活用した冷凍食品の需給管理自動化システム開発完了のお知らせ | 株式会社グリッドのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000035.000053978.html, (参照 25-02-05).

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