デロイト トーマツがAIインタビューエージェントを開発、企業内暗黙知のデータ化と活用が可能に
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記事の要約
- デロイト トーマツがAIインタビューエージェントを開発
- 音声AIによる自然な対話で企業内の暗黙知をデータ化
- データの構造化から検索までを複数のAI技術で実現
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デロイト トーマツがAI技術を活用した企業内暗黙知のデータ化を実現
デロイト トーマツ コンサルティング合同会社は企業のデータドリブン経営を進展させる新たな取り組みとして、AIインタビューエージェントを2025年2月13日に発表した。AIインタビューエージェントは音声AIによる自然な対話を通じて企業内の暗黙知を引き出し、その情報を構造化されたデータとして管理することが可能になっている。[1]
AIインタビューエージェントは事前に設定されたシナリオに基づいて音声インタビューを実施し、24時間いつでも場所を選ばずに情報収集を行うことができる。取得した情報はグラフ型データと呼ばれる形式でデータベースに格納され、複雑な関係性を表現することが可能になるだろう。
本アプリケーションはAIエージェントによる音声インタビューから情報の構造化、データ検索までの一連のプロセスを複数のAI技術でプログラム化している。グラフRAG技術により、断片的な情報だけでなく関連性のある情報を紐づけて取得することで、より効果的な情報活用を実現している。
AIインタビューエージェントの主な機能まとめ
音声インタビュー | データ構造化 | 情報検索 | |
---|---|---|---|
主な特徴 | 自然な対話形式 | グラフ型データ変換 | 関連情報の抽出 |
利点 | 24時間利用可能 | 複雑な関係性表現 | 高精度な検索 |
活用例 | 人材スキル把握 | ノウハウの形式知化 | 技能伝承支援 |
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グラフRAGについて
グラフRAGとはグラフ構造のデータベースを活用した検索技術で、情報間の関連性を効果的に表現することができる仕組みである。主な特徴として以下のような点が挙げられる。
- 複雑な関係性を持つデータの表現が可能
- 関連情報の効率的な検索と抽出
- 構造化データによる高精度な情報管理
AIインタビューエージェントではグラフRAG技術を活用することで、断片的な情報だけでなく関連性のある情報を紐づけて取得することが可能になっている。社員のスキルや経験、ノウハウなどの暗黙知を効果的にデータ化し、企業内で活用できる形に変換することで、組織全体の知識共有と活用を促進している。
参考サイト
- ^ デロイト トーマツ グループ. 「デロイト トーマツ、企業内の暗黙知をデータ化する「AIインタビューエージェント」を開発|ニュースリリース|デロイト トーマツ グループ|Deloitte」. https://www2.deloitte.com/jp/ja/pages/about-deloitte/articles/news-releases/nr20250213.html, (参照 25-02-15).
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