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ナビタイムジャパンがJapan Travel by NAVITIMEに生成AI活用の画像認識機能を追加、訪日客の公共交通利用をサポート

text: XEXEQ編集部
(記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります)

ナビタイムジャパンがJapan Travel by NAVITIMEに生成AI活用の画像認識機能を追加、訪日客の公共交通利用をサポート

PR TIMES より


記事の要約

  • Japan Travel by NAVITIMEにバス停・電光掲示板の撮影機能を追加
  • 生成AIと画像認識でルート検索結果との正誤判定が可能に
  • 訪日客の乗り間違い防止と不安解消を実現

ナビタイムジャパンが訪日客向けアプリに新機能を追加

株式会社ナビタイムジャパンは2025年2月18日より、訪日外国人観光客向けナビゲーションアプリ『Japan Travel by NAVITIME』において、バス停や電光掲示板を撮影して行き先を確認できる新機能の提供を開始した。生成AIによる画像認識技術を活用し、アプリのルート検索結果とバス停や駅の電光掲示板などの行き先情報が一致しているかを確認することが可能になっている。[1]

新機能では、ルート検索結果からカメラを起動してバス停などを撮影すると、生成AIが経路を推定し検索結果の路線と合致しているかを判定することができる。バス停のほか、バスの車体に付属する電光掲示板や方向幕、電車や新幹線の電光掲示板などの行き先表示にも対応しており、ユーザーの現在地やダイヤに基づいて複数の路線や行き先の違い、停車パターンなども考慮した正誤判定を行うことが可能だ。

この機能は、技術的にOpenAI「GPT-4V」では難しかったスマホの通信を介した画像解析が「GPT-4o」により可能になったことを受けて開発された。複数の路線情報を考慮し、具体的に経路検索結果に表示される電車やバスを生成AIが特定して必要な情報を包括的に提示できる点が、経路探索サービスを提供する同社独自の技術となっている。

Japan Travel by NAVITIMEの新機能まとめ

項目 詳細
提供開始日 2025年2月18日
対応言語数 13言語
主な機能 バス停・電光掲示板の撮影による行き先確認
対応表示物 バス停、バス車体の電光掲示板・方向幕、電車・新幹線の電光掲示板
有料機能 停車駅リスト、前後の時刻表(30日14.49ドル、90日29.99ドル、365日109.99ドル)

生成AIについて

生成AIとは、機械学習技術の一つで、与えられたデータから新しい情報やコンテンツを生成する人工知能システムのことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

  • 画像認識や自然言語処理などの複雑なタスクを実行可能
  • 大量のデータから学習し、パターンを見出して新しい情報を生成
  • リアルタイムでの情報処理と判断が可能

Japan Travel by NAVITIMEでは、OpenAIの最新モデル「GPT-4o」を活用することで、スマートフォンを通じた画像解析が可能になった。画像認識技術と組み合わせることで、バス停や電光掲示板の情報を正確に読み取り、ルート検索結果との照合を実現している。

Japan Travel by NAVITIMEの新機能に関する考察

多言語対応が十分でない地方部での観光需要の高まりに対し、生成AIを活用した画像認識機能の導入は画期的な解決策となる。訪日外国人観光客の言語バリアを軽減し、公共交通機関の利用における不安を解消することで、より多くの観光客が地方都市を訪れるきっかけとなるだろう。

今後の課題として、画像認識の精度向上や通信環境が不安定な場合の対応が挙げられる。特に地方部では通信インフラの整備状況に差があり、リアルタイムでの画像解析に影響を与える可能性がある。解決策として、オフラインでも基本的な機能が使用できるようなキャッシュ機能の実装や、軽量な画像認識モデルの開発が考えられる。

将来的には、ARやVR技術との連携により、より直感的な案内機能の実装が期待される。電光掲示板やバス停の情報をカメラで認識するだけでなく、実際の景色に重ねて目的地までの経路を表示するなど、さらなる利便性の向上が見込まれる。観光DXの先駆的な取り組みとして、他の観光アプリへの波及効果も期待したい。

参考サイト

  1. ^ PR TIMES. 「訪日客向け『Japan Travel by NAVITIME』、バス停や電光掲示板を撮影して、バス・電車の行き先を確認できる新機能 | 株式会社ナビタイムジャパンのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000456.000026884.html, (参照 25-02-19).

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