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公開：2025-02-21

SparticleがオンプレミスLLMパッケージGBase On-premisesを強化、独自RAG機能とセキュリティ対策で企業のAI活用を促進

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• SparticleがSB C&Sのセミナーで独自開発RAG機能を紹介
• オンプレミスLLMパッケージ「GBase On-premises」の詳細を解説
• HPEとの共同開発によるNVIDIA NIMソリューションを提供

SparticleのオンプレミスLLMパッケージGBase On-premisesがRAG機能を強化

日本発のグローバルスタートアップSparticle株式会社は、オンプレミス生成AI活用LLMパッケージ「GBase On-premises」を2023年3月からリリースしている。このパッケージはクラウドサービスGPTBaseを基に開発されたオンプレミス専用RAGと、独自に日本語対応や量子化、コンテキストサイズを拡張したLlama3.3モデルを搭載している。^[1]

GBase On-premisesは直感的なユーザーインターフェースを備えており、特別な技術知識がなくても容易に操作することが可能となっている。企業内の機密度の高いデータに対してデータの暗号化やアクセス制御、監査ログなどのセキュリティ対策が施されており、安全かつ効率的な運用を実現することができる。

SB C&S株式会社は2025年3月3日に「独自開発のオンプレRAG機能で切り開く生成AIの未来」と題したセミナーを開催する予定だ。浜松町コンベンションホールにて14時から開催され、HPE共同開発によるSparticleとNVIDIA NIMのオンプレLLMソリューションについて詳しく解説される。

GBase On-premisesの機能まとめ

GBase On-premisesの詳細はこちら

RAGについて

RAGとは「Retrieval-Augmented Generation」の略称で、生成AIモデルの出力を改善するための技術を指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 外部データソースから関連情報を検索して生成プロセスを強化
• 企業独自の情報を活用した正確な応答が可能
• 最新のデータを参照できるため情報の鮮度を維持

GBase On-premisesではRAG技術を活用することで、企業内の機密データを安全に学習させることが可能となっている。オンプレミス環境で運用することで、データのセキュリティを確保しながら企業独自の高度な生成AI技術を実現することができる。

GBase On-premisesに関する考察

企業のデジタルトランスフォーメーションが加速する中、セキュリティを確保しながら生成AIを活用できるGBase On-premisesの価値は非常に高いものとなっている。特に機密データを扱う企業にとって、オンプレミス環境で運用できる点は大きな利点となるだろう。

今後の課題として、モデルの更新やメンテナンスの負担が挙げられる。オンプレミス環境では最新のAIモデルへの追従やセキュリティパッチの適用などの運用管理が必要となるため、これらを効率的に行える仕組みの提供が重要となってくる。

将来的には、より多様な業種や規模の企業でも導入しやすいように、導入支援やトレーニングプログラムの充実が期待される。また、業界特化型のモデルやユースケースの拡充により、より幅広い分野での活用が可能になるだろう。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「Sparticle、SB C&S主催する「独自開発のオンプレRAG機能で切り開く生成AIの未来～HPE共同開発によるSparticle、NVIDIA NIMのオンプレLLMソリューション」に登壇 | Sparticle株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000114.000087269.html, (参照 25-02-21).
2. NVIDIA. https://www.nvidia.com/ja-jp/

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