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公開：2025-02-22

AIデータ社が次世代知財戦略の3要素を発表、AI孔明とIDX、Tokkyo.Aiによる知財DX推進へ

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• AIデータ社が次世代知財戦略の3要素を発表
• AI孔明、IDX、Tokkyo.Aiを統合的に提供開始
• 知財DXの推進により企業の競争力強化を実現

AIデータ社の次世代知財戦略ソリューション発表

AIデータ株式会社は2025年2月20日、研究開発および知的財産管理分野において次世代の知財戦略を支える3つの要素として、生成AI「AI孔明」、クラウドデータ管理プラットフォーム「IDX」、特許情報解析ツール「Tokkyo.Ai」の提供を開始した。これら3つのソリューションを統合的に提供することで、企業の知財デジタルトランスフォーメーションを推進し、競争力の強化を図っている。^[1]

生成AI「AI孔明」は企業内のデータと知的財産を統合・活用するためのプラットフォームとして設計され、高速データベース技術と大規模言語モデルを組み合わせることで、社内の機密データを安全に活用できる環境を実現した。クラウドデータ管理プラットフォーム「IDX」は、業界別に特化した機能と使いやすさを備え、社内の分散情報を一元管理することでAI活用のためのデータ収集を効率化している。

特許情報解析ツール「Tokkyo.Ai」は最新のアップデートにより、特許明細書の作成や類似特許の検索が高精度かつ迅速に行えるようになった。AIとクラウドを活用したデータ管理により研究開発および知財管理業務の効率が大幅に向上し、AIによるデータ解析と特許情報のインサイト提供により、経営層や担当者の戦略的な意思決定をサポートしている。

次世代知財戦略ソリューションの特徴まとめ

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大規模言語モデル（LLM）について

大規模言語モデル（LLM）とは、膨大な量のテキストデータを学習し、人間の言語を理解・生成することができる人工知能システムのことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 自然言語処理に特化した深層学習モデル
• 文章生成や要約、翻訳などの高度なタスクを実行可能
• 企業データと組み合わせることで業務効率化を実現

AIデータ社のAI孔明では、大規模言語モデルと高速データベース技術を組み合わせることで、企業内の機密データを安全に活用できる環境を提供している。この技術により、研究開発や知的財産管理の分野において、より効率的なデータ活用と意思決定支援が可能となっている。

知財DXソリューションに関する考察

AIデータ社が提供する3つのソリューションは、企業における知財管理の効率化と戦略的活用を実現する重要な要素となるだろう。特に生成AIとデータ管理プラットフォームの統合により、これまで個別に管理されていた社内の知的資産を有機的に結びつけ、新たな価値を創出する可能性を秘めている。

一方で、企業内の機密データをAIで活用する際のセキュリティリスクや、異なるシステム間でのデータ連携における課題も考えられる。これらの課題に対しては、より強固なセキュリティ対策の実装や、データ形式の標準化、ユーザーインターフェースの改善などが解決策として挙げられるだろう。

今後は、特許情報のAI解析による新規事業機会の発見や、研究開発プロセスの最適化など、より高度な知財活用への展開が期待される。特に中小企業においても導入しやすい柔軟なライセンス体系や、業界特化型のソリューション提供により、知財DXの裾野が広がることが望ましい。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「AIデータ社、AIが変えるR&D・知財管理の未来！次世代知財戦略に必要な3つの要素とは？ AI・クラウド・データ活用による知財DXの未来像 | AIデータ株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000486.000040956.html, (参照 25-02-22).

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