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アドビがAdobe Experience Platform Agent Orchestratorを発表、AIエージェントによる顧客体験の革新が加速

text: XEXEQ編集部
(記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります)

アドビがAdobe Experience Platform Agent Orchestratorを発表、AIエージェントによる顧客体験の革新が加速

PR TIMES より


記事の要約

  • Adobe Experience Platform Agent Orchestratorを発表
  • 10の用途別AIエージェントで大規模パーソナライゼーションを実現
  • Brand Conciergeで没入感のある対話型顧客体験を提供

Adobe Experience Platform Agent Orchestratorの機能と特徴

アドビは2025年3月19日、世界最大級のデジタルエクスペリエンスカンファレンスAdobe Summitにおいて、Adobe Experience Platform Agent Orchestratorを発表した。このソリューションはアドビおよびサードパーティの複数のAIエージェントを構築・管理・連携可能にし、マーケティングおよびクリエイティブチームによる大規模なパーソナライゼーションの実現を支援する。[1]

Adobe Experience Platform Agent OrchestratorはExperience Data Modelスキーマを基盤とし、関連性のないデータからも意味を抽出してインパクトのある顧客体験を創出することが可能だ。現在数十億のオーディエンスプロファイルがAdobe Experience Platformによって管理されており、企業は価値実現までの時間を大幅に短縮できる。

アドビは同時にBrand Conciergeも発表し、企業は没入感のある会話型の体験を通じて商品の検討から購入まで消費者をガイドするAIエージェントを構築・管理できるようになった。Experience Data ModelスキーマとAdobe Experience Managerのブランド体験を活用することで、ユーザーのコンテキストとブランド嗜好に応じたパーソナライズされた顧客体験を提供する。

Adobe Experience Platform Agent Orchestratorの10の用途別AIエージェント機能まとめ

エージェント名 主な機能
Account Qualification Agent B2B営業パイプラインの作成と重要商談のエンゲージメント強化
Audience Agent 複数チャネルのデータ分析による最適なオーディエンスセグメント作成
Content Production Agent ブランドガイドラインに沿ったコンテンツ生成と構成
Data Insights Agent 組織全体のシグナルからインサイトを導出し戦略を視覚化
Data Engineering Agent データ統合・クレンジング・セキュリティなどのデータ管理
Experimentation Agent 新アイデアの仮説化とシミュレーション・影響分析の実行
Journey Agent チャネル横断的な顧客体験の効率的な調整
Product Advisor Agent 顧客の嗜好と購買履歴に基づく製品推奨
Site Optimization Agent 顧客エンゲージメント向上のための自動問題検出と修正
Workflow Optimization Agent プロジェクト健全性モニタリングと承認プロセスの合理化

AIエージェントについて

AIエージェントとは、人工知能技術を活用して特定のタスクや機能を自律的に実行するソフトウェアシステムのことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

  • 自律的な意思決定と問題解決能力
  • ユーザーとの自然な対話とインタラクション
  • 学習と適応による継続的な性能向上

Adobe Experience Platform Agent OrchestratorにおけるAIエージェントは、Experience Data Modelスキーマを基盤として顧客データやコンテンツを深く理解し、動的で適応的な推論を行うことが可能だ。複数のAIエージェントが連携することで、より効果的な意思決定とパーソナライズされた顧客体験の提供を実現している。

参考サイト

  1. ^ PR TIMES. 「アドビ、顧客体験およびマーケティングのワークフローにAIエージェントを統合する「Adobe Experience Platform Agent Orchestrator」を発表 | アドビ株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000486.000041087.html, (参照 25-03-20).
  2. 6460

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