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公開：2025-04-16

クラフターがCrewの一元検索機能を強化、社内文書の効率的な検索と活用が可能に

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• クラフターが業務効率化ツール「Crew」の一元検索機能をアップデート
• 社内資料から関連度の高い情報をAIが抽出し回答を生成
• チャットページのデザインを直感的な操作性に刷新

Crewの一元検索機能とチャットUIの大幅アップデート

株式会社クラフターは企業向け生成AIプラットフォーム「Crew」の一元検索機能を2025年4月15日にアップデートした。このアップデートによって大量の社内書類からRAG機能を活用して関連性の高い情報を抽出し、AIが的確な回答を生成することが可能になり、従業員の情報検索における時間と労力を大幅に削減できるようになった。^[1]

新しい一元検索機能では、PDFやCSV、Word、Excel、テキストファイル、画像など多様な形式の文書に対応し、画像内の文字認識や編集可能なテキストデータへの変換も実現している。さらにGoogle DriveやMicrosoft OneDrive、Sharepoint、Notionなど複数のクラウドストレージと連携することで、企業内の情報資産を効率的に活用できるようになった。

また、ユーザーの権限設定と連動した情報アクセス制御機能により、セキュリティを確保しながら必要な情報へのアクセスが可能となっている。チャットページのデザインも刷新され、より直感的な操作性を実現することで、社内FAQや過去の提案書の検索など、様々な業務シーンでの活用が期待できる。

Crewの主な機能まとめ

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RAG機能について

RAG機能とは、Retrieval-Augmented Generationの略称で、大規模言語モデルと情報検索を組み合わせた技術のことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

• 既存の文書から関連情報を検索して回答を生成
• 企業独自の情報を活用した精度の高い応答が可能
• 最新の情報を参照しながら回答を作成できる

Crewでは、このRAG機能を活用することで社内に蓄積された文書から必要な情報を抽出し、的確な回答を生成することが可能となっている。これにより、従来は個々の従業員が手作業で行っていた情報検索や文書参照の作業を大幅に効率化し、業務生産性の向上に貢献している。

Crewの一元検索機能に関する考察

Crewの一元検索機能の強化は、企業における情報検索の効率化という観点で画期的な進展といえる。従来は複数のストレージやファイル形式に分散していた情報を一元的に検索できるようになったことで、従業員の業務効率が飛躍的に向上し、より創造的な業務にリソースを振り向けることが可能になるだろう。

今後の課題として、多言語対応や非構造化データの取り扱い、リアルタイムでの情報更新への対応などが考えられる。これらの課題に対しては、自然言語処理技術の進化やデータ同期の仕組みの改善によって解決が期待できるが、セキュリティとの両立を図りながら進めていく必要があるだろう。

将来的には、AIによる予測分析や業務プロセスの自動化との連携も期待される。企業内の情報資産を効率的に活用しながら、より高度な意思決定支援や業務効率化を実現することで、企業のDX推進における重要なツールとなることが見込まれる。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「生成AIを活用した業務効率化ツール「Crew」、全ての社内資料を参照し回答を作成する一元検索機能をアップデート！ | 株式会社クラフターのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000128.000023100.html, (参照 25-04-16).
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2. Microsoft. https://www.microsoft.com/ja-jp
3. Google. https://blog.google/intl/ja-jp/

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