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公開：2024-12-13

SprocketがDataStudioに生成AI活用の新機能を追加、セグメント適性スコアでマーケティング施策の効率化を実現

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• SprocketがDataStudioに新機能を追加
• 生成AIを活用したセグメント適性スコアをα版で提供
• PDCAサイクルを効率化する自動分析機能を搭載

Sprocket DataStudioのセグメント適性スコア機能の概要

株式会社Sprocketは、CX改善プラットフォームSprocket DataStudioの新機能として、生成AIを活用した「セグメント適性スコア」のα版を2024年12月12日に提供を開始した。顧客データを分析し各ユーザーの施策適性度を0から1,000のスコアとして算出することで、効率的なターゲティングが可能になったのだ。^[1]

セグメント適性スコア機能は、年齢や性別、閲覧履歴、購買履歴などの連携データを活用して施策効果の高いセグメント条件を自動的に検証する仕組みを実装している。生成AIが分析結果を解釈し考察することで、マーケティング担当者は効果の高いセグメントについて自然言語での解説を得ることが可能だ。

スケジュール指定による自動分析機能も搭載されており、定期的な施策結果の検証とトレンドに合わせたターゲティングの最適化が実現できる。メールやLINEの過剰な送信による開封率低下や受信拒否の増加という課題に対し、データドリブンなアプローチで効果的な配信対象の選定を支援するのである。

セグメント適性スコアの主な機能まとめ

Sprocketの詳細はこちら

セグメント適性スコアについて

セグメント適性スコアとは、顧客データを分析して各ユーザーの施策適性度を数値化する指標のことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 0から1,000の数値で施策効果の可能性を表現
• 生成AIによる分析結果の自動解説機能を搭載
• 定期的な自動分析でトレンドに対応可能

セグメント適性スコアは、複雑化するマーケティング施策の効果検証と改善サイクルを効率化する重要な指標として注目を集めている。Sprocket DataStudioでは顧客データの分析から施策実行までを一気通貫で支援することで、企業のCX改善活動における重要な課題解決に貢献するだろう。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「Sprocket、生成AIで最適なターゲティングを実現する「セグメント適性スコア」機能のα版を提供開始 | 株式会社Sprocketのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000169.000032195.html, (参照 24-12-13).

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