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公開：2024-12-19

Sun*が企業向け生成AIエージェント統合プラットフォームAI*Agent Baseを提供開始、業務効率化とDX推進を加速

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• Sun*が企業向け生成AIエージェント統合プラットフォームを開始
• 企業内のAIアプリケーション導入を効率化し業務生産性を向上
• AI専門チームによる最適なAIモデルの評価と選定を支援

Sun*のAI*Agent Baseが企業のAIエージェント活用を加速

株式会社Sun Asteriskは企業向け生成AIエージェント統合プラットフォーム「AI*Agent Base」を2024年12月16日に提供開始した。このプラットフォームはDifyを活用して業務効率化を実現し、企業内システムへのスムーズな統合を可能にしている。^[1]

1000人以上のソフトウェアエンジニアと60人以上の研究者を擁するSun*の研究開発部門「Research & Development」のAI専門チームが、生成AIを活用した業務アプリケーションの迅速な導入を支援することになった。AI*Agent Baseは独自の開発ナレッジ共有基盤と生成AIデータ基盤を組み合わせた統合環境を提供するだろう。

現在は社内の一部署での試用段階にあり、社内システムと連携したディスカッションペーパーの自動作成による商談業務の効率化を検証している。今後はAI活用ニーズの実現支援だけでなく、業務フローの分解やROIの算出、新規事業創出支援を通じたDXの実現サポートも展開していく。

AI*Agent Baseの機能まとめ

Sun*の公式サイトはこちら

RAGチューニングについて

RAGチューニングとは、Retrieval-Augmented Generationの略称で、生成AIモデルの出力を改善するための手法のことを指している。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

• 情報検索と生成AIを組み合わせた高度な応答生成
• 外部データソースを活用した精度と信頼性の向上
• 企業固有の知識やコンテキストの反映が可能

RAGチューニングは企業の業務システムやナレッジベースと生成AIを効果的に連携させるための重要な技術となっている。Sun*のAI*Agent Baseではこの技術を活用することで、企業独自の要件に合わせた高精度な生成AI環境の構築を実現している。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「Sun*、企業向け生成AIエージェント統合プラットフォーム「AI*Agent Base」を提供開始 | 株式会社Sun Asteriskのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000067.000037787.html, (参照 24-12-19).

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