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公開：2024-12-19

Findyがスキル偏差値ver.3をアップデート、6つのプログラミング言語別にエンジニアのスキル可視化が可能に

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• Findyがスキル偏差値ver.3の提供を開始
• 6つのプログラミング言語別にスキル可視化が可能に
• 生成AI時代に対応したスキル評価の精度向上を実現

Findyのスキル偏差値ver.3が6言語のスキル可視化に対応

ファインディ株式会社は、IT/Webエンジニアの転職サービス「Findy」において、エンジニアのスキルを可視化する「スキル偏差値」をver.3へ2024年12月16日にアップデートした。このバージョンでは第1弾として「Ruby」「Python」「Go」「PHP」「JavaScript」「TypeScript」の6つのプログラミング言語ごとにスキルを可視化することが可能になった。^[1]

スキル偏差値は、GitHubの公開リポジトリをFindyが独自に解析してスコアリングする仕組みであり、コードの記述量や他プロジェクトへの貢献度、他者からの評価などを基準に算出される。生成AIの発展により2028年までに世界の企業の90%のエンジニアがAIコードアシスタントを使用するようになると予測されている中、エンジニアの評価基準も変化への対応が求められている。

Findyのスキル偏差値は、従来の全プログラミング言語をトータルした評価から、言語ごとの評価へと進化することで、より正確なスキル測定を実現している。対象6言語はFindy登録ユーザーの利用頻度が高い言語から選定され、2025年以降も段階的に対応言語を拡大していく予定となっている。

スキル偏差値ver.3の主な機能まとめ

Findyの詳細はこちら

スキル偏差値について

スキル偏差値とは、エンジニアのプログラミングスキルを数値化して可視化する評価指標のことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

• GitHubの公開リポジトリを独自に解析して算出
• コード記述量や他プロジェクトへの貢献度を評価
• 他者からのコード支持やアカウントへの影響度を考慮

Findyのスキル偏差値は、エンジニアの技術力を客観的に評価するために開発された指標で、多角的な評価基準を採用している。生成AIの台頭によりエンジニアに求められるスキルが変化する中、より正確な技術力の可視化を実現するため、言語別の評価システムへと進化を遂げている。

スキル偏差値ver.3に関する考察

Findyのスキル偏差値ver.3は、エンジニアの技術スタックをより詳細に評価できるようになった点が高く評価できる。特に言語ごとのスキル可視化機能は、企業側のニーズに合致したエンジニアの発見を容易にし、転職市場の効率化に寄与する可能性が高いだろう。

今後の課題として、生成AIの活用スキルをどのように評価指標に組み込むかという点が挙げられる。AIコードアシスタントの利用が一般化する中、エンジニアの真の技術力を測る新たな評価軸の確立が求められるかもしれない。また、言語別評価の精度向上や対応言語の拡大も継続的な課題となるだろう。

スキル偏差値ver.3の発展により、エンジニアと企業のマッチング精度が向上することが期待される。生成AIとの協働時代におけるエンジニアの評価基準として、より多面的な指標の開発や、継続的なアップデートによる評価システムの進化が望まれる。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「Findy、エンジニア向け「スキル偏差値」をver.3にアップデート！言語ごとのスキル可視化が可能に | ファインディ株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000124.000045379.html, (参照 24-12-19).

※上記コンテンツはAIで確認しておりますが、間違い等ある場合はコメントよりご連絡いただけますと幸いです。

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