AI

エーアイ

公開：2024-12-19

tech boostが全コースに生成AIカリキュラムを追加、プログラミング学習の効率化と市場価値向上を実現

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• tech boostが全コースに生成AIカリキュラムを追加
• AIを活用したプログラミング学習の効率化を実現
• 既存の受講料で生成AIスキルの習得が可能に

tech boostの生成AIカリキュラム追加による学習効率の向上

株式会社TWOSTONE&Sonsの完全子会社である株式会社Branding Careerは、実践型プログラミングスクール「tech boost」の全コースに生成AIカリキュラムを2024年12月17日に追加した。生成AIの活用ニーズが高まる一方で使い方がわからないという声が多いことを受け、プログラミング学習における生成AIの効果的な活用方法を学べるカリキュラムの提供を開始している。^[1]

tech boostの生成AIカリキュラムでは、従来の受講料とメンター制度を維持しながら、ChatGPTを活用したコードレビューやエラーチェックの実践的な学習が可能となっている。このカリキュラムにより、メンター対応時間外でもリアルタイムのフィードバックを受けられる環境が整い、学習効率の向上と挫折ポイントの防止が期待できるだろう。

また、プログラミングスキルに加えて生成AI知識も獲得できることで、市場価値の向上にも貢献する構成となっている。ブーストコースでは教育訓練給付制度の指定を受けており、受講費の最大80%の給付を活用しながら最新の生成AIスキルを習得することが可能だ。

tech boost生成AIカリキュラムの特徴まとめ

tech boostの詳細はこちら

生成AIについて

生成AIとは、機械学習技術を用いて新しいコンテンツを自動的に生成できる人工知能システムのことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

• 自然言語処理による高度なテキスト生成が可能
• プログラミングコードの生成と分析が実行可能
• 画像や音声などマルチメディアコンテンツの生成に対応

プログラミング学習における生成AIの活用は、コードレビューやエラー解析の効率化に大きく貢献する可能性を持っている。特にtech boostの新カリキュラムではChatGPTやGithub Copilotを実践的に学ぶことで、即戦力エンジニアとしての市場価値向上を目指すことができるだろう。

tech boostの生成AIカリキュラム追加に関する考察

生成AIカリキュラムの追加は、プログラミング学習における効率化と品質向上の両面で大きな意義を持っている。特にメンター対応時間外でもAIによるサポートを受けられる点は、働きながら学習を進める受講者にとって大きなメリットとなるはずだ。ただし、AIの判断が必ずしも正確でない場合もあり、メンターによる適切なフォローアップ体制の維持が重要になるだろう。

今後の課題としては、AI活用スキルの標準化と評価基準の確立が挙げられる。生成AIの進化は非常に早く、カリキュラムの内容を定期的にアップデートする必要性も出てくるはずだ。この点については、実践的なケーススタディの蓄積と、業界動向を見据えた柔軟なカリキュラム改訂が求められている。

将来的には生成AIと人間のスキルを効果的に組み合わせた新しい開発手法の確立も期待される。特にtech boostのような実践的な教育プログラムでは、AIツールの活用方法だけでなく、AIと協調して作業を進める際の判断力や創造性の育成にも注力すべきだろう。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「「tech boost」全コースに、新たに生成AIカリキュラムを追加 | 株式会社TWOSTONE&Sonsのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000246.000015060.html, (参照 24-12-19).

※上記コンテンツはAIで確認しておりますが、間違い等ある場合はコメントよりご連絡いただけますと幸いです。

「AI」に関するコラム一覧「AI」に関するニュース一覧