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公開：2024-12-19

Splinkが認知症診断AI開発でNEDO DTSUに採択、最大10億円の助成で技術革新へ

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• SplinkがNEDO DTSUに認知症診断AI技術開発で採択
• PCAフェーズで最大10億円の助成を獲得
• 脳MRI画像のAI解析で認知症診断を効率化

SplinkのNEDO採択で認知症診断AI開発が本格化

株式会社Splinkは2024年12月16日、NEDOのディープテック・スタートアップ支援事業において認知症診断の最適化を実現する汎用的AI脳画像診断技術の開発プロジェクトが採択されたことを発表した。PCAフェーズでの採択により最大10億円の助成金を獲得し、試作品開発や初期生産技術開発を進めていく方針だ。^[1]

認知症診断における現行プロセスでは医師の経験への依存度が高く、誤診や見落としのリスクが指摘されている状況が続いていた。アミロイドPET検査の実施施設が限定的である点や、症状進行の追跡システムが不十分である点も大きな課題となっていた。

本プロジェクトでは2022年のNEDO事業での研究成果を基盤として、低コントラストな脳MRI撮像の限界を克服する技術開発を推進する。国内有数の神経領域アカデミアとの共同研究体制を構築し、認知症診断技術の確立および社会実装を目指していく。

認知症診断AIプロジェクトの概要

汎用的AI脳画像診断技術について

汎用的AI脳画像診断技術とは、特定の機器や撮影条件に依存せず、様々な医療施設で撮影されたMRI画像データの解析を可能にする技術のことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 施設や機器の違いに影響されない汎用性の高い解析が可能
• 低コントラストMRI画像からの脳深部領域抽出を実現
• AIによる高速かつ正確な画像解析処理を提供

この技術は2022年のNEDO事業で開発された脳卒中と認知症のMRIデジタルバイオマーカーの研究成果を基盤としている。高精度な脳領域抽出技術とAIを組み合わせることで、より短時間での脳MRI解析を可能にし、医療現場での実用性を高めることを目指している。

認知症診断AIプロジェクトに関する考察

SplinkのAI脳画像診断技術は、認知症診断における医師の経験依存や施設による格差という根本的な課題を解決する可能性を秘めている。汎用性の高い解析技術により、地域や施設を問わず高品質な診断支援が実現できる点は、医療アクセスの公平性向上において重要な意味を持つだろう。

今後の課題として、AIによる診断支援の精度向上と医療現場での実用性の両立が挙げられる。医師の診断プロセスを補完しつつ、効率的なワークフローを実現するためには、ユーザーインターフェースの最適化や医療従事者向けトレーニングプログラムの整備が必要となるはずだ。

長期的な展望としては、蓄積された診断データを活用した予防医療への展開も期待される。認知症の早期発見や進行予測に関する知見が深まることで、予防的介入の最適なタイミングを見極めることが可能になるだろう。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「ブレインヘルスケアのSplink、「認知症診断の最適化を実現する汎用的AI脳画像診断技術の開発」がNEDOディープテック・スタートアップ支援事業（DTSU）として採択 | 株式会社Splinkのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000038.000060865.html, (参照 24-12-19).

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