ヒトトヒトがAIトラブルリスク予測システムHaiTOを開発、施設警備とプロスポーツ運営の安全性向上へ

PR TIMES より
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記事の要約
- ヒトトヒトがAIトラブルリスク予測システムHaiTOを開発
- 施設警備とプロスポーツ運営管理での活用が可能に
- 熟練社員の知見を活かした3つのAIモデルを実装
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ヒトトヒトのAIトラブルリスク予測システムHaiTO開発
ヒトトヒトホールディングス株式会社は施設警備とプロスポーツ運営管理向けのAIトラブルリスク予測システム「HaiTO」を2025年2月14日にリリースした。商業施設やプロスポーツ興行が行われるスタジアムなどの大規模施設での不測の事態に対応するため、AI分析を活用してインシデントとその対処方法を提示することが可能になった。[1]
株式会社エクサウィザーズと協力して開発されたHaiTOは、商業施設、各種施設、プロスポーツ運営の3つのAIモデルを搭載している。過去の案内や警備経験におけるトラブル情報を学習し、熟練社員の知見を基に特徴量をチューニングすることで、現場の感覚に合った予測モデルを実現している。
HaiTOは導入された施設の物件特性や当日の現場および周辺イベント等の条件を入力することで、AIによるトラブルリスク予測を行うことができる。予測結果は直感的に見やすいグラフとしてダッシュボードに表示され、現場スタッフ向けにわかりやすい説明文もAIが自動生成して提示する仕組みとなっている。
HaiTOのシステム機能まとめ
項目 | 詳細 |
---|---|
主要機能 | トラブルリスク予測、対処方法提示、ダッシュボード表示 |
AIモデル | 商業施設、各種施設、プロスポーツ運営の3モデル |
特徴 | 熟練社員の知見を活用、直感的な情報提示、情報共有DX |
開発協力 | 株式会社エクサウィザーズ |
導入効果 | 業務習熟の早期化、トラブル発生率低下、ノウハウ活用 |
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トラブルリスク予測AIについて
トラブルリスク予測AIとは、過去のデータと現在の状況から将来発生する可能性のある問題を予測するAIシステムのことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。
- 過去のインシデントデータを基にした学習モデル
- リアルタイムでのリスク分析と予測
- 具体的な対処方法の提示機能
HaiTOでは商業施設、各種施設、プロスポーツ運営の3つの分野に特化したAIモデルを実装することで、より正確なリスク予測を実現している。熟練社員の知見を基に特徴量をチューニングすることで、過去の傾向と現場の感覚に合った予測が可能となり、現場スタッフの迅速な対応をサポートすることができる。
HaiTOに関する考察
HaiTOの開発は施設警備とプロスポーツ運営管理における人手不足の課題に対する革新的なソリューションとなっている。AIによる予測と対処方法の提示により、経験の浅いスタッフでも適切な対応が可能となり、施設の安全性と快適性の向上に大きく貢献することが期待できるだろう。
今後の課題として、AIの予測精度の継続的な向上と、新たなタイプのインシデントへの対応能力の強化が挙げられる。定期的なモデルの更新とデータの蓄積により、より正確な予測と効果的な対処方法の提示が可能になるものと考えられる。
将来的には、他の施設管理システムとの連携や、より詳細なリスク分析機能の追加が期待される。特に、季節変動や地域特性を考慮したリスク予測モデルの開発により、より精緻な予測と対応が可能になるだろう。
参考サイト
- ^ PR TIMES. 「ヒトトヒト、施設警備/プロスポーツ運営管理向けにトラブルリスクを「AI」で分析し、警備、案内に活用 | ヒトトヒトホールディングス株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000002.000153393.html, (参照 25-02-15).
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