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公開：2025-02-22

NTTデータとVANTIQが災害情報連携基盤D-Resilioを強化、生成AIによる避難行動の最適化を実現へ

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• NTTデータとVANTIQが災害情報連携基盤の機能を強化
• D-Resilio連携基盤に生成AIを活用した連携を実装
• 2025年4月から避難行動の最適化機能を提供開始

NTTデータとVANTIQがD-Resilio連携基盤への生成AI活用を発表

株式会社NTTデータとVANTIQ株式会社は災害情報連携基盤D-Resilio連携基盤において、2025年4月より生成AIを活用した連携強化を実施することを2025年2月21日に発表した。この連携強化により、刻々と変化する災害状況と連動した対応や住民の属性に応じたきめ細かな避難行動の喚起が可能になるのだ。^[1]

NTTデータは2023年から提供を開始したD-Resilio連携基盤のサービス拡充のため、従来各自治体がアナログで策定していたタイムラインをデジタル化する「デジタルタイムライン」を構想している。D-Resilio連携基盤が扱う防災情報と組み合わせることで、災害状況の把握だけでなく最適な行動の提示が可能になるだろう。

生成AI機能を介してLLMとRAGを活用することで、計画と実績を基に災害対応における現場のアクションの最適解を導出するシステムの実現が期待できる。各自治体が策定した避難行動計画をVANTIQソリューションのRAGに取り込むことで、タイムラインには災害の発生を前提とした準備タスクと発災時におけるアクションを各自治体にとって最適な形で提示されることになった。

D-Resilio連携基盤の新機能まとめ

RAGについて

RAGとはRetrieval Augmented Generationの略で、検索拡張生成と呼ばれる技術のことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

• 信頼できるデータを検索して情報を抽出
• 大規模言語モデルと組み合わせて回答を生成
• 業務文書や規定などの社内情報を活用可能

災害情報連携基盤D-Resilio連携基盤では、RAGを活用することで各自治体が策定した避難行動計画を効率的に処理することが可能となる。実際の災害対応で得られた実績データもRAGに取り込むことで、より精度の高い対策案を提示できるようになっている。

災害情報連携基盤への生成AI活用に関する考察

災害情報連携基盤への生成AI活用は、各自治体の防災対策における意思決定の迅速化と最適化に大きく貢献する可能性を秘めている。特にデジタルタイムラインの導入により、従来のアナログ的な防災計画から、より動的で状況に応じた柔軟な対応が可能になるだろう。

一方で、生成AIによる判断の精度や信頼性の確保、システムの安定性の維持などが今後の課題として浮上する可能性がある。各自治体の特性や地域ごとの災害リスクの違いを考慮したシステムのカスタマイズ性を高めることで、より実践的な防災体制の構築が期待できるだろう。

将来的には企業のBCPへの展開も視野に入れており、さまざまな組織体や分野での活用が期待される。防災における生成AI活用のユースケースを積み重ねることで、より高度な災害対応システムへと進化することが望まれる。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「NTTデータとVANTIQ、災害情報連携基盤「D-Resilio連携基盤®」に生成AIを活用した連携を強化 | VANTIQ株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000002.000146230.html, (参照 25-02-22).

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