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公開：2025-04-03

東京ドームがAIチャットボットSELFBOTを法人向けページに導入、顧客サポートの効率化を実現へ

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• 東京ドームがSELFBOTを法人向けページに導入
• ChatGPTと連携したAIチャットボットで問い合わせ対応を効率化
• RAGシステム搭載で高精度な回答を実現

東京ドームがAIチャットボットSELFBOTを導入し顧客対応を強化

SELF株式会社は、ChatGPTと連携したAIチャットボット「SELFBOT」を東京ドームシティ公式サイトの法人向けページに2025年4月2日より導入した。年間約4000万人が来場する東京ドームシティでは、コールセンターの人員不足により各部署の担当者が個別に問い合わせ対応を行う状況が続いていたことから、業務効率化を目指してSELFBOTの導入を決定したのだ。^[1]

SELFBOTは独自のRAG技術によって高精度な回答を提供することが可能で、Webサイトの情報をはじめとする社内データを活用して問い合わせ対応の工数を大幅に削減する。また、「AIフォーム」と「検索型表示」という独自のユーザーインターフェースを採用することで、利用者が直感的に操作できる仕組みを実現している。

東京ドームの法人営業チームでは、施設を利用する顧客からの問い合わせが多く寄せられ、本来の法人営業に注力できない状況が続いていた。SELFBOTの導入により、費用面や導入スピード、管理性などを総合的に考慮した効率的な顧客対応が可能になり、従業員が本来の業務により集中できる環境が整備された。

SELFBOTの主な機能まとめ

SELFBOTの詳細はこちら

RAGについて

RAGとは、検索拡張生成（Retrieval-Augmented Generation）の略称で、生成AIの精度を高めるための技術システムのことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 既存のデータベースから関連情報を検索して回答を生成
• ハルシネーションを抑制し高精度な情報提供を実現
• 社内データと連携した効率的な情報活用が可能

SELFBOTではRAG技術を活用することで、東京ドームの公式サイトに掲載されている情報を効率的に検索し、正確な回答を提供することが可能となった。独自のデータ構造化技術やチャンキング戦略、検索エンジンの最適化により、業界最高水準の回答精度を実現している。

AIチャットボットSELFBOTに関する考察

SELFBOTの導入により、東京ドームの顧客サポート業務の効率化が大幅に進むことが期待される。特にAIフォームと検索型表示という独自のインターフェースは、利用者の直感的な操作を可能にし、従来のチャットボットよりも高い利用率が見込めるだろう。

一方で、AIチャットボットの応答精度や対応範囲には限界があり、複雑な問い合わせや緊急性の高い案件への対応には人的サポートが必要となる可能性がある。将来的には機械学習による応答精度の向上や、多言語対応の強化が求められるだろう。

今後はSELFBOTの活用範囲を法人向けページから一般向けページにも拡大し、より幅広い顧客サポートへの対応が期待される。また、蓄積されたデータを分析することで、顧客ニーズの把握や新たなサービス開発にも活用できる可能性を秘めている。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「東京ドーム、顧客サポートに生成AI連携「SELFBOT」導入。法人向けサービスの問い合わせ対応を効率化 | SELF株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000176.000018339.html, (参照 25-04-03).
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2. Microsoft. https://www.microsoft.com/ja-jp

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