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公開：2024-12-19

DATAFLUCTがITトレンドEXPO2025 Springに出展、非構造化データ分析プラットフォームAirLakeで業務効率化を促進

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• DATAFLUCTがITトレンドEXPO2025 Springに出展予定
• AirLakeプラットフォームを展示し非構造化データ分析を加速
• 先着1万名へAmazonギフトカード500円分をプレゼント

DATAFLUCTのAirLakeプラットフォームによる非構造化データ活用

株式会社DATAFLUCTは2025年3月5日から7日にかけて開催されるITトレンドEXPO2025 Springにおいて、非構造化データ分析を加速するプラットフォームAirLakeを出展する予定だ。DATAFLUCTはデータサイエンスで企業と社会の課題を解決することを目指しており、音声や動画、文書などの多様な形式のデータを構造化して活用可能にする機能を提供している。^[1]

AirLakeは多種多様なデータを自動で構造化し、AIによる分析が可能なデータ資産へと進化させることができる特徴を持っている。ドキュメントや画像、動画、音声、IoT、人流、SNS、BIM/CADなど現場で発生する様々なデータを活用可能にし、ナレッジ構造化やデジタルツイン、顧客の声の活用など幅広いテーマのDXに利用できるプラットフォームとなっている。

大手不動産企業ではAirLakeの導入により、新築マンションの図面製作リードタイムを大幅に短縮することに成功している。紙やPDFの図面を構造化・データベース化し、周辺環境や相場にマッチした最適な価格、平米数、レイアウトを自動レコメンド可能にしたことで、社員の作業時間を67%削減するという具体的な成果を上げているのだ。

ITトレンドEXPO2025 Springの開催概要

AirLakeの詳細はこちら

非構造化データについて

非構造化データとは、定型的な形式や構造を持たないデータ形式のことを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• テキスト、画像、音声、動画など様々な形式が存在
• 従来のデータベースでは扱いが困難
• 人工知能による解析や活用が必要

非構造化データは企業が保有するデータの約80%を占めるとされており、デジタルトランスフォーメーションを推進する上で重要な要素となっている。AirLakeのような非構造化データ分析プラットフォームを活用することで、これまで活用が難しかったデータから新たな価値を創出することが可能になっている。

AirLakeプラットフォームに関する考察

AirLakeの優れている点は、多様な非構造化データを自動で構造化し、AIによる分析が可能なデータ資産へと変換できる点にある。特に大手不動産企業での導入事例では、図面製作の作業時間を67%削減するなど、具体的な業務効率化の成果を上げていることが評価できるだろう。

今後の課題としては、非構造化データの種類や量が増加することで、処理速度やシステムリソースへの負荷が高まる可能性がある。解決策として、データの重要度に応じた優先順位付けや、エッジコンピューティングの活用による負荷分散などが考えられるのだ。

将来的には、生成AIとの連携強化やリアルタイム分析機能の拡充が望まれる。非構造化データの活用範囲が広がることで、より多くの業界でDXが加速することが期待できるだろう。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「DATAFLUCT、「ITトレンドEXPO2025 Spring」に出展 | 株式会社DATAFLUCTのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000273.000046062.html, (参照 24-12-19).

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