AI

エーアイ

公開：2024-12-19

シルバーエッグのAIレコメンドシステムがファッションEC上位企業に採用、顧客体験の向上とLTV最大化に貢献

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• ファッションEC売上高ランキング上位10社のうち6社がシルバーエッグのAIレコメンドを採用
• アイジェント・レコメンダーがAI技術で個別化された商品提案を実現
• 顧客単価向上とリピート促進に貢献するサービスとして評価

シルバーエッグのAIレコメンドシステムがファッション業界で高い採用率を達成

シルバーエッグ・テクノロジー株式会社は、株式会社日本流通産業新聞社が発行する「日本ネット経済新聞」のファッションEC売上高ランキングTOP150において、上位10社のうち6社にAIレコメンドサービス「アイジェント・レコメンダー」が採用されていることを2024年12月17日に発表した。株式会社パルをはじめとするファッションEC業界の主要企業が導入を進めている状況だ。^[1]

国内のファッションEC業界においては、物価高や人口減少による新規顧客獲得の難化、中国発の格安ECの市場参入による競争激化という課題に直面している状況にある。このような市場環境の中で各企業は顧客の声を重視した商品展開やリピート促進、顧客単価向上の取り組みに注力しているのだ。

シルバーエッグ・テクノロジーは創業以来、AI・機械学習技術を活用したレコメンドエンジンとパーソナライゼーション技術の開発を継続的に行っている。アイジェント・レコメンダーはユーザーごとの嗜好に合わせた商品提案により購入率とリピート率の向上に貢献している実績がある。

アイジェント・レコメンダーの機能まとめ

アイジェント・レコメンダーの詳細はこちら

パーソナライゼーション技術について

パーソナライゼーション技術とは、個々のユーザーの行動データや嗜好を分析し、最適化されたコンテンツや商品を提供する技術のことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

• ユーザーの行動履歴やクリックデータに基づく分析
• 機械学習による嗜好パターンの自動認識
• リアルタイムでの個別化されたコンテンツ提供

シルバーエッグ・テクノロジーのアイジェント・レコメンダーは、独自開発したAIアルゴリズムを活用することで高精度なパーソナライゼーションを実現している。リアルタイムでのアクセスや購買状況の分析により、ユーザー一人一人の嗜好に合った商品を瞬時に提案することが可能だ。

AIレコメンドシステムの導入に関する考察

アイジェント・レコメンダーのファッションEC業界での高い採用率は、パーソナライゼーション技術の重要性を示す指標として注目に値する。特に物価高や人口減少による市場環境の変化に対応するため、顧客一人一人に最適化された商品提案の重要性が増している状況にあるだろう。

今後はAIレコメンドシステムの精度向上とともに、プライバシー保護の観点からの配慮も重要になってくると考えられる。個人情報の適切な取り扱いとAI技術の進化を両立させながら、より効果的な商品提案の実現が求められているのだ。

AIレコメンドシステムの発展により、ECサイトにおける顧客体験の更なる向上が期待される。特にマルチチャネル展開やオムニチャネル戦略との連携により、オンラインとオフラインを横断した統合的な顧客体験の実現が可能になるだろう。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「ファッションEC上位10社のうち6社がシルバーエッグのAIレコメンド「アイジェント・レコメンダー」を採用 | シルバーエッグ・テクノロジー株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000104.000085146.html, (参照 24-12-19).

※上記コンテンツはAIで確認しておりますが、間違い等ある場合はコメントよりご連絡いただけますと幸いです。

「AI」に関するコラム一覧「AI」に関するニュース一覧