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公開：2024-12-19

プラスアルファ・コンサルティングが見える化エンジンに生成AI活用のVOC自動分類機能を搭載、顧客対応業務の効率化を実現

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• 見える化エンジンに生成AIを活用したVOC自動分類機能を搭載
• コールセンターのVOC活動の高速化と高度化を実現
• カスハラ対応やお怒りの温度感の判定も可能に

シェアNo.1テキストマイニングツール見える化エンジンが機能強化

株式会社プラスアルファ・コンサルティングは、13年連続シェアNo.1を誇るテキストマイニングツール見える化エンジンに生成AIを活用したVOC自動分類機能を2024年12月17日に新規搭載した。VOCデータの自動分類機能により顧客の問い合わせ意図や背景の可視化が可能となり、コールセンター業務を始めとしたVOC活動の高速化と高度化を実現している。^[1]

見える化エンジンの新機能では、設定された分類項目に基づきVOCを自動でカテゴリ分類することが可能となり、システム改修なしで分類カテゴリの細分化や新規作成を実現できるようになった。分類カテゴリのサジェスト機能も搭載されており、ユーザーは効果的な活用が可能となっている。

プロンプトの入力に関しては、画面上で分類項目の名称と補足説明を入力するだけで自動分類のプロンプトに反映される仕組みを採用している。複数のデータソースに対して共通の分類を適用することが可能となり、X（旧：Twitter）や自社への問い合わせを同じ分類で傾向比較できるようになった。

見える化エンジンの新機能まとめ

見える化エンジンの詳細はこちら

テキストマイニングについて

テキストマイニングとは、大量のテキストデータから有用な情報を抽出・分析する技術のことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

• 非構造化データから意味のあるパターンを発見
• 自然言語処理技術を活用した高度な分析が可能
• 大量のテキストデータを効率的に処理

テキストマイニングは企業のVOC分析において重要な役割を果たしており、顧客の声を効果的に活用するための基盤技術となっている。見える化エンジンでは最先端のテキストマイニング技術を活用することで、企業の顧客理解と業務効率化を支援している。

見える化エンジンの機能強化に関する考察

見える化エンジンへの生成AI機能の搭載は、VOCデータの分析における新たな可能性を切り開く画期的な進展となった。特にカスハラ対応など、従来は判断基準の統一が難しかった分野において、AIによる一貫した基準での判定が可能になったことは大きな進歩と言えるだろう。

今後の課題としては、生成AIの判断基準の透明性確保や、異なる業界特有の文脈理解の精度向上が挙げられる。これらの課題に対しては、業界別の学習データの拡充や、判断プロセスの可視化機能の強化が有効な解決策となり得るだろう。

見える化エンジンには、さらなる機能の拡張として、リアルタイムの感情分析や、マルチモーダル分析への対応が期待される。音声データやチャットログなど、多様な形式のVOCを統合的に分析できる環境の実現により、より深い顧客理解が可能になるはずだ。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「シェアNo.1テキストマイニングツール「見える化エンジン」に、生成AIを活用したVOC自動分類機能を新規搭載 | 株式会社プラスアルファ・コンサルティングのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000186.000023180.html, (参照 24-12-19).

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