i-oceanがAI魚体サイズ測定カメラの機能をアップデート、養殖業者の作業効率向上に貢献
PR TIMES より
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記事の要約
- i-oceanがAI魚体サイズ測定カメラの機能をアップデート
- 録画アプリでリアルタイムな魚の捕捉数表示が可能に
- カメラフレーム改良で適切な撮影距離を確保
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i-oceanのAI魚体サイズ測定カメラ機能アップデート
株式会社アイエンターは養殖業者向けのAI魚体サイズ測定カメラの録画アプリとカメラフレームを改良し、2024年12月19日に機能をアップデートした。AI魚体サイズ測定カメラは魚体サイズ測定作業の効率化と魚の斃死リスク軽減を実現し、計測データはWeb管理画面でグラフ表示することが可能となっているのだ。[1]
録画アプリの改良により、従来はクラウドにアップロードしなければ確認できなかった魚の捕捉数を録画用PC上でリアルタイムに表示することが可能となった。予測捕捉数を確認しながらカメラ調整を行うことで、より適切な状態での撮影が実現し、無駄な録画データのアップロードを防ぐことができる。
新たに開発したカメラフレームの装着によって、魚とカメラの間に適切な距離を確保することが可能となった。密集度の高い生け簀でも捕捉数を増やすことができ、養殖業者の作業効率向上に大きく貢献することが期待されている。
AI魚体サイズ測定カメラの機能アップデートまとめ
項目 | 詳細 |
---|---|
録画アプリ改良点 | 魚の予想捕捉数をリアルタイム表示、カメラ調整機能の向上 |
カメラフレーム改良点 | 魚とカメラの距離を適切に確保、密集度の高い生け簀での捕捉数向上 |
主な利点 | 無駄な録画データのアップロード防止、効率的な撮影環境の実現 |
導入効果 | 魚体サイズ測定作業の効率化、魚の斃死リスク軽減 |
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AI画像認識について
AI画像認識とは、人工知能技術を用いて画像や映像から特定の対象を検出し、その特徴を自動的に分析・識別する技術のことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。
- 深層学習を用いた高精度な物体検出と認識が可能
- リアルタイムでの画像解析と数値化を実現
- 人手による測定と比較して効率的かつ正確な測定を実現
AI魚体サイズ測定カメラでは、AI画像認識技術を活用することで魚の形状や大きさを正確に測定することが可能となっている。養殖業者は魚を傷めることなく効率的に魚体サイズを測定でき、データの収集や分析を通じて生産性の向上にも役立てることができるのだ。
AI魚体サイズ測定カメラの機能アップデートに関する考察
AI魚体サイズ測定カメラの機能アップデートは、養殖業界におけるデジタル化を促進する重要な一歩となる可能性が高いだろう。特に録画アプリのリアルタイム表示機能は、作業効率の向上だけでなく、データの質の向上にも貢献することが期待される。
カメラフレームの改良によって密集度の高い生け簀での撮影精度が向上したことは、大規模な養殖場での導入を促進する可能性がある。一方で、システムの導入コストや運用面での課題については、今後も継続的な改善が必要になるだろう。
今後は画像認識技術の更なる進化により、魚の健康状態や成長予測などの新たな機能の追加が期待される。養殖業界のDX推進において、AI魚体サイズ測定カメラは重要な役割を果たすことになるだろう。
参考サイト
- ^ PR TIMES. 「i-ocean、「AI魚体サイズ測定カメラ」の機能をアップデート | 株式会社アイエンターのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000105.000022582.html, (参照 24-12-20).
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