Ippu SenkinがFDUA会員向け生成AIアシスタントを開発、約200ページのガイドラインを効率的に解説可能に
PR TIMES より
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記事の要約
- Ippu SenkinがFDUA会員向け生成AIアシスタントをリリース
- FDUA生成AIガイドラインを要約解説するチャットボットを開発
- RAG技術により約200ページの資料から効率的に回答を生成
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FDUAの生成AIガイドラインに特化したチャットボットの開発
株式会社Ippu Senkinは、FDUAの生成AIガイドラインをRAG技術により取り込んだ生成AIチャットボットを2024年12月19日にリリースした。金融機関などの会員はガイドラインや実務知見を効率的に参照でき、業界全体のAI活用の高度化に貢献する形となっている。[1]
独自のドキュメント前処理ノウハウを活用し、約200ページに及ぶガイドラインを最適化・構造化したデータベースを構築している。さらにガイドラインの共著者である代表取締役CEOの鈴木秀弥が作成したFAQ情報を統合することで、精度の高い検索システムを実現したのだ。
回答内容の根拠となるページをアプリ内ビューアーで参照できる機能も搭載されており、生成AI特有のハルシネーションのリスクを軽減している。また洗練されたUIにより誰でも直感的に操作が可能であり、利用者の効率的な理解を促進するだろう。
FDUAの生成AIガイドラインアシスタントの主要機能
項目 | 詳細 |
---|---|
検索・回答精度 | 独自の前処理ノウハウによる最適化・構造化データベース |
ビューアー機能 | 回答の根拠となるページを即座に参照可能 |
回答生成速度 | 最適化された情報検索と効率的なLLM活用による短時間での回答生成 |
操作性 | 洗練されたUIによる直感的な操作が可能 |
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RAGについて
RAGとは「Retrieval-Augmented Generation」の略称で、大規模言語モデルによるテキスト生成に外部情報を組み合わせることで回答精度を向上させる技術のことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。
- 外部データベースからの情報検索と生成を組み合わせた高精度な回答生成
- 最新の文書や企業独自の情報を活用可能
- 生成AI特有のハルシネーションリスクを軽減
FDUAの生成AIガイドラインアシスタントではRAG技術を活用することで、約200ページに及ぶガイドラインから要点を的確に抽出し質の高い回答を提供している。独自のドキュメント前処理ノウハウと組み合わせることで、さらなる精度向上を実現したのだ。
参考サイト
- ^ PR TIMES. 「Ippu Senkin、FDUA会員向けに「生成AI活用アシスタント」を公式リリース | 株式会社Ippu Senkinのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000001.000154651.html, (参照 24-12-20).
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