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Re Data ScienceとオプトがAI広告クリエイティブ制作ソリューションを開発、PDCAサイクルの質が向上へ

text: XEXEQ編集部
(記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります)

Re Data ScienceとオプトがAI広告クリエイティブ制作ソリューションを開発、PDCAサイクルの質が向上へ

PR TIMES より


記事の要約

  • Re Data ScienceとオプトがAI広告クリエイティブ制作支援を開始
  • 3つのAIでPDCAサイクルの質を向上させる新ソリューション
  • 効果予測AIと類似性判定機構で広告効果を最大化

Murmuration Sequential Generatorによる広告制作ソリューションの展開

Re Data Science株式会社は、株式会社オプトと共同で3つのAIを活用した広告クリエイティブ制作ソリューション「Murmuration: Sequential Generator」を2025年2月18日に発表した。このソリューションは、生成AIによるクリエイティブの大量生成、効果予測AIによる順位付け、類似性判定機構による生成過程の制御を組み合わせることで、高い広告効果を実現している。[1]

広告業界におけるAI活用の新たな課題として、制作から配信までのプロセスで効果の良いクリエイティブを創出できなかった場合の方向性変更が挙げられる。Murmuration: Sequential Generatorは、AIによる類似性判定機能を用いて2周目以降の生成過程を適切に制御することで、この課題を解決に導いている。

このソリューションでは、ヒトとAIの協創により、ブランドイメージの深い理解に基づいた企画提案や法律、倫理面の考慮も実現している。効果予測AIによる事前選抜では、クリック数の向上が1.4倍程度見込まれ、類似度を制御した生成過程では、インプレッションシェアの向上が6.6%pt程度期待できるのだ。

Murmuration Sequential Generatorの主要機能まとめ

クリエイティブ生成 効果予測 リプラン制御
主な機能 AIによる大量生成 効果の事前予測 類似性判定による制御
効果指標 制作量の増加 クリック数1.4倍 インプレッションシェア+6.6%pt
特徴 デザイナーによる確認 動画効果予測対応 柔軟な方針転換
Murmuration Sequential Generatorの詳細はこちら

マルチモーダルAIについて

マルチモーダルAIとは、複数の種類のデータ(画像、テキスト、動画など)を同時に処理できる人工知能システムのことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

  • 複数の入力形式を統合的に処理可能
  • クロスモーダルな特徴抽出と分析
  • より豊かなコンテキスト理解を実現

Murmuration: Sequential Generatorでは、マルチモーダルAIを活用することで、静止画と動画の両方に対応した広告効果予測を実現している。特に動画の効果予測では、静止画データを補助的に利用する独自の学習手法により、高い精度を達成することに成功したのだ。

Murmuration Sequential Generatorに関する考察

Murmuration: Sequential Generatorの最大の利点は、AIによる効果予測と類似性判定を組み合わせることで、広告クリエイティブの質を継続的に向上させる仕組みを確立した点にある。特に、効果の良いクリエイティブが生成できなかった場合に、次の生成過程を適切に制御できる点は、従来のAI活用広告制作における大きな課題を解決している。

今後の課題として、現在はMeta広告のみの対応となっている点が挙げられる。広告主の多様なニーズに応えるためには、Google広告やTwitter広告など、他の主要プラットフォームへの対応拡大が不可欠だ。また、効果予測AIの精度向上と、より細かな制御パラメータの提供も重要な改善点となるだろう。

将来的には、AIによる自動最適化の範囲をさらに拡大し、クリエイティブの生成から配信、効果測定、改善提案までを一気通貫で実現することが期待される。特に、ブランドの個性や市場動向を考慮した、より高度なクリエイティブ生成の実現が、このソリューションの真価を一層高めることになるだろう。

参考サイト

  1. ^ PR TIMES. 「オプトと共同で3つのAIを活用した広告クリエイティブ制作ソリューション「Murmuration: Sequential Generator」による支援を開始 | Re Data Science株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000008.000131025.html, (参照 25-02-20).
  2. Meta. https://about.meta.com/ja/
  3. Google. https://blog.google/intl/ja-jp/

※上記コンテンツはAIで確認しておりますが、間違い等ある場合はコメントよりご連絡いただけますと幸いです。

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