貝印が製品安全対策優良企業表彰で審査委員会賞を受賞、顧客の声分析とマイスター制度が高評価

text: XEXEQ編集部
(記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります)

貝印が製品安全対策優良企業表彰で審査委員会賞を受賞、顧客の声分析とマイスター制度が高評価

PR TIMES より


記事の要約

  • 貝印が製品安全対策優良企業表彰で審査委員会賞を受賞
  • テキストマイニングを活用した顧客の声分析が評価
  • マイスター制度による製品安全文化の構築を推進

貝印の製品安全への取り組みが経済産業省から高評価

経済産業省は令和6年度製品安全対策優良企業表彰において、グローバル刃物メーカーの貝印株式会社を大企業製造・輸入事業者部門で審査委員会賞に選出し、2024年12月3日にKKRホテル東京で表彰式を開催した。テキストマイニングツールを活用した顧客の声分析や、国内外の製品事故情報の収集と設計開発への応用など、製品安全に対する積極的な取り組みが高く評価されている。[1]

貝印は自社窓口やSNSからの顧客の声を社内データベースで一元管理し、テキストマイニングツールを活用して安全性に関する情報を抽出することで、設計開発やリコール検討などの製品安全対策に活用している。さらに日本をはじめ世界各国の製品事故情報を幅広く収集し、刃物製品に限らず電動調理器具などの新規製品開発にも応用している。

製品安全文化の構築に向けた取り組みとして、全社員が刃物について説明できることを目的としたマイスター制度を導入している。マイスター資格取得者は販売店への研修や消費者啓発活動を担当し、製品の正しい使用方法や研ぎ方などの知識普及に貢献している。

製品安全対策の評価項目まとめ

項目 詳細
顧客の声分析 テキストマイニングツールによる情報収集と分析
事故情報収集 日本・米国・欧州・豪州・カナダ・中国の情報を継続的に収集
社内教育 マイスター制度による製品知識の向上と消費者啓発
活用範囲 設計開発、リコール検討、新規製品開発

テキストマイニングについて

テキストマイニングとは、大量のテキストデータから有益な情報を抽出・分析する技術のことを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。

  • 自然言語処理技術を用いた文章の構造化と分析
  • キーワードの出現頻度や相関関係の可視化
  • 傾向分析や潜在的なリスクの早期発見が可能

製品安全の分野においては、顧客からの問い合わせやSNSの投稿から安全性に関する懸念や改善要望を効率的に抽出することができる。貝印では製品事故の予防や設計改善に活用することで、より安全な製品開発を実現している。

参考サイト

  1. ^ PR TIMES. 「貝印株式会社が「製品安全対策優良企業表彰(PSアワード)」において「大企業 製造・輸入事業者部門」の「審査委員会賞(優良賞)」を受賞 | 貝印株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000605.000025105.html, (参照 24-12-13).
  2. 経済産業省. https://www.meti.go.jp/index.html

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