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公開：2024-12-20

クエストが社内AIチャットボットを導入、生成AI技術の全社展開で業務効率化を推進

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• クエストが社内AIチャットボットを全社展開
• 生成AI技術を活用した業務効率化を推進
• RAG技術を用いたビジネス活用に向けた取り組みを開始

クエストの社内AIチャットボット導入による業務効率化

株式会社クエストは全社的な生成AI技術活用の一環として、社内AIチャットボットを2024年12月18日に公開した。Microsoft 365 Copilotの導入によってExcelでのデータ分析やMicrosoft Teamsでのメッセージ・会議の要約など事務業務の効率化が可能となり、コーポレート各業務での活用やコード生成に大きく貢献している。^[1]

生成AIポータルというコミュニティページを設けることで、最新のAIモデルの活用法や業務における活用事例の共有などを通して情報交換を活性化させることが可能になった。全社員がAIチャットボットを利用できる環境が整備され、コード生成や要約、日常業務における質問、アイデア出しなど様々な業務の効率化や迅速化を支援する体制が構築されている。

RAG技術を活用したチャットボットの導入やDifyなどのローコードツールを利用した運用自動化の検討・検証も開始された。経験豊富な専門部隊を中心とした体制を構築することで、最先端のIT・デジタル技術と人による創意工夫を融合させ、お客様が抱える高度な課題の解決や業務の自動化のサポートを目指している。

生成AI技術活用の取り組みまとめ

RAGについて

RAGとは「Retrieval-Augmented Generation」の略称で、既存の文書やデータベースから関連情報を検索・抽出し、その情報を基に精度の高い回答を生成する技術のことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

• 既存文書からの正確な情報抽出と活用
• hallucination（誤った情報生成）のリスク低減
• 企業固有の知識ベースを活用した回答生成

RAG技術は生成AIの課題である幻覚を防ぎ、より正確な情報提供を実現することが可能である。クエストが導入を検討している社内AIチャットボットにおいても、社内文書やFAQからの高度な回答生成に活用されることで、業務効率化や生産性向上に貢献することが期待されている。

生成AI技術活用に関する考察

社内AIチャットボットの導入により、従来は属人化しがちだった業務知識の共有や、反復的な作業の効率化が期待できる。特にMicrosoft 365 Copilotとの連携により、日常的な事務作業の大幅な効率化が見込まれるが、AIの判断をそのまま採用することによるリスクも考慮に入れる必要があるだろう。

今後の課題として、AIの回答の正確性や信頼性の担保、セキュリティ面での配慮が挙げられる。生成AIポータルを通じた活用事例の共有や、専門部隊によるガバナンス体制の構築により、これらの課題に対応することが求められるだろう。RAG技術の活用やローコードツールの導入により、より高度な業務自動化が実現できる可能性がある。

社内文書やFAQを基にした高度な回答生成機能の実装により、業務効率化の更なる推進が期待される。一方で、AIに依存しすぎない適切な業務バランスの構築も重要だ。最先端のIT・デジタル技術と人間の創意工夫を組み合わせることで、持続的な成長につながる可能性が高い。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「クエスト、生成AI技術を活用した取り組みを全社展開​ | 株式会社クエストのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000009.000141117.html, (参照 24-12-20).
2. Microsoft. https://www.microsoft.com/ja-jp

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