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公開：2025-02-04

パスコが商圏分析ソフトMarketPlannerを機能強化、人流データを活用した店舗開発支援で競争力向上へ

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• パスコがMarketPlannerの人流データ分析機能を強化
• 商圏分析の精度向上と迅速な意思決定を実現
• 店舗開発計画の効率化とデータ活用を促進

MarketPlannerの人流データ機能強化による店舗開発支援

株式会社パスコは、小売業やチェーンストア向けのクラウド型商圏分析ソフト「MarketPlanner」に新たな人流データ分析機能を追加し、2025年2月3日より販売を開始した。この強化により、人の移動や潜在的な行動パターンをより詳細に把握できるようになり、高効率かつ高精度なマーケティング分析が可能になったのだ。^[1]

新型コロナウイルス感染拡大以降、消費者の行動様式や商圏内の滞在人口が急激に変化している中、従来の数年毎に更新される公的統計データでは市場環境の変化を詳細に捉えることが困難になっていた。リアルタイム性に優れた人流データを活用することで、出店計画立案の精度向上と迅速な意思決定が可能になるだろう。

MarketPlannerは時間別・曜日別の人口推移や滞在時間、性別・年代別の属性情報など、多角的な分析に適した詳細なデータを提供している。来訪範囲の予測による売上予測や、購買データ以外の属性情報把握による候補地選定、出店前後の効果検証など、競争が激化する小売業界において高い競争優位性を確保することが期待できる。

MarketPlannerの主な機能まとめ

MarketPlannerの詳細はこちら

人流データについて

人流データとは、人々の移動や滞在に関する時間的・空間的な情報を数値化したデータのことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

• リアルタイムでの人口変動把握が可能
• 属性情報による詳細な行動分析
• 時間帯や曜日別の傾向分析に対応

従来の統計データと比較して、人流データは常時変化する市場環境をリアルタイムで把握できる点が大きな特徴となっている。小売業における出店計画では、商圏内の人口動態や属性情報を詳細に分析することで、より精度の高い立地選定と売上予測が可能になるだろう。

MarketPlannerの人流データ活用に関する考察

MarketPlannerの人流データ機能は、従来の統計データでは捉えきれなかった消費者の行動変化を可視化することで、より実態に即した出店戦略の立案を可能にした。特に新型コロナウイルスの影響で急激に変化した消費者行動を捉える上で、リアルタイムデータの活用は不可欠だろう。

今後の課題として、プライバシーへの配慮とデータの精度向上が重要になってくるだろう。属性情報の取り扱いには十分な注意が必要であり、個人情報保護と利便性のバランスを取ることが求められる。データの収集方法や分析アルゴリズムの継続的な改善も必要不可欠である。

将来的には、AIやマシンラーニングとの連携によって、より高度な予測分析が可能になることが期待される。人流データと購買データを組み合わせた複合的な分析や、天候や季節変動などの外部要因を考慮した予測モデルの構築など、さらなる機能拡充が望まれる。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「パスコ クラウド型商圏分析ソフト「MarketPlanner」の分析機能を向上 | 株式会社パスコのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000038.000027890.html, (参照 25-02-04).

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